主分类：售前解决方案
辅助：企业战略研究与管理咨询（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "行业解决方案架构师",
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"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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"degree": "硕士及以上学历",
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"responsibilities": "主要职责:\n1.\tAI战略与场景规划：聚焦海外银行AI转型，通过洞察与行业趋势分析，制定出从传统规则引擎向Agentic Banking、大模型应用演进的扩展地图与Pipeline。\n2.\tAI解决方案架构设计：聚焦智能客服、智能投顾、反欺诈、代码辅助等场景，设计基于华为云ModelArts、盘古大模型及昇腾算力的整体AI解决方案架构与迁移路线图。\n3.\t标杆项目打点与复制：牵头海外重点NA的AI落地标杆项目（如智能客服、RPA+AI），通过实战复盘建模，沉淀可复制的AI解决方案套件与最佳实践，主导全球快速快速复制。\n4.\tAI生态竞争力构建：联合主流大模型厂商、AI应用开发商及生态伙伴，主导行业AI解决方案竞争力构建，打造联合解决方案，确保阶段性产出具备竞争力的产品组合。\n5.\t高层交流与机会牵引：主导制定AI领域高层交流材料与方法论，以及CXO级高层峰会交流，展示华为AI全栈能力，有效牵引AI领域的线索和项目机会。\n6.\t知识沉淀与赋能：基于关键战略项目进展，及时复盘并输出AI场景白皮书、技术指南及打法总结；对一线销售、交付团队及合作伙伴进行AI技术与场景的专业赋能。",
"requirements_text": "语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n硕士及以上学历，计算机、软件工程、金融工程、信息管理等相关专业。\n\n技能要求:\n1.\tAI战略与洞察能力：能独立进行AI现状评估，制定AI应用扩展地图、Pipeline及价值实现路径。\n2.\t解决方案构建与竞争力设计能力：能整合内部算力、平台与外部AI生态伙伴能力，打造具备竞争力的联合AI解决方案。\n3.\t高层影响力与赋能能力：能主导制定高层交流材料与方法论，通过CXO级交流牵引机会；能体系化输出知识资产并赋能一线销售与交付团队\n\n知识要求:\n1.\t精通银行业务流程及AI应用场景（智能风控、智能营销、智能运维等），深刻理解银行对AI的可解释性、安全性及要求。\n2.\t熟悉深度学习框架、大模型微调（Fine-tuning）、RAG架构、向量数据库及MLOps技术原理与最佳实践。",
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"fulltext": "行业解决方案架构师\n岗位职责\n主要职责:\n1.\tAI战略与场景规划：聚焦海外银行AI转型，通过洞察与行业趋势分析，制定出从传统规则引擎向Agentic Banking、大模型应用演进的扩展地图与Pipeline。\n2.\tAI解决方案架构设计：聚焦智能客服、智能投顾、反欺诈、代码辅助等场景，设计基于华为云ModelArts、盘古大模型及昇腾算力的整体AI解决方案架构与迁移路线图。\n3.\t标杆项目打点与复制：牵头海外重点NA的AI落地标杆项目（如智能客服、RPA+AI），通过实战复盘建模，沉淀可复制的AI解决方案套件与最佳实践，主导全球快速快速复制。\n4.\tAI生态竞争力构建：联合主流大模型厂商、AI应用开发商及生态伙伴，主导行业AI解决方案竞争力构建，打造联合解决方案，确保阶段性产出具备竞争力的产品组合。\n5.\t高层交流与机会牵引：主导制定AI领域高层交流材料与方法论，以及CXO级高层峰会交流，展示华为AI全栈能力，有效牵引AI领域的线索和项目机会。\n6.\t知识沉淀与赋能：基于关键战略项目进展，及时复盘并输出AI场景白皮书、技术指南及打法总结；对一线销售、交付团队及合作伙伴进行AI技术与场景的专业赋能。\n\n岗位要求\n语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n硕士及以上学历，计算机、软件工程、金融工程、信息管理等相关专业。\n\n技能要求:\n1.\tAI战略与洞察能力：能独立进行AI现状评估，制定AI应用扩展地图、Pipeline及价值实现路径。\n2.\t解决方案构建与竞争力设计能力：能整合内部算力、平台与外部AI生态伙伴能力，打造具备竞争力的联合AI解决方案。\n3.\t高层影响力与赋能能力：能主导制定高层交流材料与方法论，通过CXO级交流牵引机会；能体系化输出知识资产并赋能一线销售与交付团队\n\n知识要求:\n1.\t精通银行业务流程及AI应用场景（智能风控、智能营销、智能运维等），深刻理解银行对AI的可解释性、安全性及要求。\n2.\t熟悉深度学习框架、大模型微调（Fine-tuning）、RAG架构、向量数据库及MLOps技术原理与最佳实践。\n主要职责:\n1.\tAI战略与场景规划：聚焦海外银行AI转型，通过洞察与行业趋势分析，制定出从传统规则引擎向Agentic Banking、大模型应用演进的扩展地图与Pipeline。\n2.\tAI解决方案架构设计：聚焦智能客服、智能投顾、反欺诈、代码辅助等场景，设计基于华为云ModelArts、盘古大模型及昇腾算力的整体AI解决方案架构与迁移路线图。\n3.\t标杆项目打点与复制：牵头海外重点NA的AI落地标杆项目（如智能客服、RPA+AI），通过实战复盘建模，沉淀可复制的AI解决方案套件与最佳实践，主导全球快速快速复制。\n4.\tAI生态竞争力构建：联合主流大模型厂商、AI应用开发商及生态伙伴，主导行业AI解决方案竞争力构建，打造联合解决方案，确保阶段性产出具备竞争力的产品组合。\n5.\t高层交流与机会牵引：主导制定AI领域高层交流材料与方法论，以及CXO级高层峰会交流，展示华为AI全栈能力，有效牵引AI领域的线索和项目机会。\n6.\t知识沉淀与赋能：基于关键战略项目进展，及时复盘并输出AI场景白皮书、技术指南及打法总结；对一线销售、交付团队及合作伙伴进行AI技术与场景的专业赋能。\n语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n硕士及以上学历，计算机、软件工程、金融工程、信息管理等相关专业。\n\n技能要求:\n1.\tAI战略与洞察能力：能独立进行AI现状评估，制定AI应用扩展地图、Pipeline及价值实现路径。\n2.\t解决方案构建与竞争力设计能力：能整合内部算力、平台与外部AI生态伙伴能力，打造具备竞争力的联合AI解决方案。\n3.\t高层影响力与赋能能力：能主导制定高层交流材料与方法论，通过CXO级交流牵引机会；能体系化输出知识资产并赋能一线销售与交付团队\n\n知识要求:\n1.\t精通银行业务流程及AI应用场景（智能风控、智能营销、智能运维等），深刻理解银行对AI的可解释性、安全性及要求。\n2.\t熟悉深度学习框架、大模型微调（Fine-tuning）、RAG架构、向量数据库及MLOps技术原理与最佳实践。",
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