主分类:售前解决方案
辅助:企业战略研究与管理咨询(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "行业解决方案架构师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "行业垂直作战组织",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "营销族"AI生成
},
"company": {
"company_name": "华为",
"company_industry": "信息通信技术 / 智能终端 / 云计算",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "huawei.com",
"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 8,
"degree": "硕士及以上学历(计算机、金融、统计、数学等专业优先)",
"language": "英语,简体中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "主要职责:\n1.\t建立区域银行数智化咨询方法论与框架工具:为区域银行领域提供数字化转型与智能化升级的顶层设计,包括现状诊断、未来愿景规划、演进路线图及落地实施路径,形成的框架工具代表领先的咨询能力。面向领域,结合银行业务需求,结合4A结构,规划、技术平台、数据中台、AI平台、等底层技术架构,提供技术选型及建设方案可行性建议。面向内部,结合领域的关键诉求,输出关键需求和市场空间,牵引区域银行解决方案竞争力构建和推进关键需求落地。\n2.\t构建银行业智能化转型标杆案例:作为项目核心专家,与项目组一起完成咨询项目的交付,把控整体方案质量,做好面向银行的交付,对领域中高层领域满意度负责,基于关键项目实践打造具有行业公信力与传播力的标杆案例。\n3.\t行业影响力建设与能力资产沉淀:洞察友商和银行业数智化发展趋势(如大模型在金融业的应用、大数据发展、通算融合架构等),定期输出行业洞察分析报告,沉淀咨询方法论和行业解决方案,形成可复用的知识资产,构建公司在银行业智能化转型领域的影响力。",
"requirements_text": "语言要求:\n英语,简体中文\n教育背景要求:\n硕士及以上学历(计算机、金融、统计、数学等专业优先)\n\n技能要求:\n1.\t咨询与解决方案构建能力:具备结构化思维,能独立完成行业分析、方案撰写、高层汇报。能快速从领域碎片化需求中抽象出本质问题,结合行业最佳实践,输出逻辑严密、具有前瞻性且可落地的行业解决方案\n2.\t领域交流与沟通能力:能作为“翻译官”连接业务部门与技术团队,将业务需求转化为技术语言。具备极强的Storytelling(讲故事)能力,能熟练向银行高层管理者、CXO、科技部总经理等高管进行汇报并达成共识。\n3.\t跨团队协同和项目管理能力:良好沟通协同能力,掌握PMP或敏捷管理方法,能有效协调内部解决方案开发团队、解决方案销售团队、伙伴管理团队,以及外部银行领域业务线与科技线,推动咨询方案落地。\n4.\t商业敏锐度与创新思维:对新技术,能快速学习并评估其在银行场景的可行性。具备较强的商机嗅觉,能从咨询交付中敏锐发现延伸市场机会。\n\n知识要求:\n1.\t银行业务知识:深刻理解银行资产负债管理、盈利模式,精通零售、对公、普惠、信贷审批、反欺诈、智能风控等至少2个核心业务领域的业务逻辑与痛点。\n2.\t金融AI技术知识:理解金融人工智能技术栈,熟练掌握机器学习、深度学习、金融大模型微调、RAG检索增强、Agent智能体搭建、模型量化优化等技术,掌握AI技术在金融场景的工程化落地原理。\n3.\t监管与知识:熟悉人行、金管等关于银行业数字化转型、数据安全、个人信息保护、数据资产入表等最新监管政策与要求。\n4.\t方法论体系:熟练掌握银行4A架构,熟练掌握银行全行级数智化转型规划方法,企业级架构设计方法(TOGAF等)、数字化转型咨询框架和数据治理体系(DAMA等)",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"数据治理",
"模型微调",
"架构设计",
"项目管理",
"沟通能力",
"销售",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "硕士及以上学历(计算机、金融、统计、数学等专业优先)",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=39503"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "39503",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=39503"
},
"fulltext": "行业解决方案架构师\n岗位职责\n主要职责:\n1.\t建立区域银行数智化咨询方法论与框架工具:为区域银行领域提供数字化转型与智能化升级的顶层设计,包括现状诊断、未来愿景规划、演进路线图及落地实施路径,形成的框架工具代表领先的咨询能力。面向领域,结合银行业务需求,结合4A结构,规划、技术平台、数据中台、AI平台、等底层技术架构,提供技术选型及建设方案可行性建议。面向内部,结合领域的关键诉求,输出关键需求和市场空间,牵引区域银行解决方案竞争力构建和推进关键需求落地。\n2.\t构建银行业智能化转型标杆案例:作为项目核心专家,与项目组一起完成咨询项目的交付,把控整体方案质量,做好面向银行的交付,对领域中高层领域满意度负责,基于关键项目实践打造具有行业公信力与传播力的标杆案例。\n3.\t行业影响力建设与能力资产沉淀:洞察友商和银行业数智化发展趋势(如大模型在金融业的应用、大数据发展、通算融合架构等),定期输出行业洞察分析报告,沉淀咨询方法论和行业解决方案,形成可复用的知识资产,构建公司在银行业智能化转型领域的影响力。\n\n岗位要求\n语言要求:\n英语,简体中文\n教育背景要求:\n硕士及以上学历(计算机、金融、统计、数学等专业优先)\n\n技能要求:\n1.\t咨询与解决方案构建能力:具备结构化思维,能独立完成行业分析、方案撰写、高层汇报。能快速从领域碎片化需求中抽象出本质问题,结合行业最佳实践,输出逻辑严密、具有前瞻性且可落地的行业解决方案\n2.\t领域交流与沟通能力:能作为“翻译官”连接业务部门与技术团队,将业务需求转化为技术语言。具备极强的Storytelling(讲故事)能力,能熟练向银行高层管理者、CXO、科技部总经理等高管进行汇报并达成共识。\n3.\t跨团队协同和项目管理能力:良好沟通协同能力,掌握PMP或敏捷管理方法,能有效协调内部解决方案开发团队、解决方案销售团队、伙伴管理团队,以及外部银行领域业务线与科技线,推动咨询方案落地。\n4.\t商业敏锐度与创新思维:对新技术,能快速学习并评估其在银行场景的可行性。具备较强的商机嗅觉,能从咨询交付中敏锐发现延伸市场机会。\n\n知识要求:\n1.\t银行业务知识:深刻理解银行资产负债管理、盈利模式,精通零售、对公、普惠、信贷审批、反欺诈、智能风控等至少2个核心业务领域的业务逻辑与痛点。\n2.\t金融AI技术知识:理解金融人工智能技术栈,熟练掌握机器学习、深度学习、金融大模型微调、RAG检索增强、Agent智能体搭建、模型量化优化等技术,掌握AI技术在金融场景的工程化落地原理。\n3.\t监管与知识:熟悉人行、金管等关于银行业数字化转型、数据安全、个人信息保护、数据资产入表等最新监管政策与要求。\n4.\t方法论体系:熟练掌握银行4A架构,熟练掌握银行全行级数智化转型规划方法,企业级架构设计方法(TOGAF等)、数字化转型咨询框架和数据治理体系(DAMA等)\n主要职责:\n1.\t建立区域银行数智化咨询方法论与框架工具:为区域银行领域提供数字化转型与智能化升级的顶层设计,包括现状诊断、未来愿景规划、演进路线图及落地实施路径,形成的框架工具代表领先的咨询能力。面向领域,结合银行业务需求,结合4A结构,规划、技术平台、数据中台、AI平台、等底层技术架构,提供技术选型及建设方案可行性建议。面向内部,结合领域的关键诉求,输出关键需求和市场空间,牵引区域银行解决方案竞争力构建和推进关键需求落地。\n2.\t构建银行业智能化转型标杆案例:作为项目核心专家,与项目组一起完成咨询项目的交付,把控整体方案质量,做好面向银行的交付,对领域中高层领域满意度负责,基于关键项目实践打造具有行业公信力与传播力的标杆案例。\n3.\t行业影响力建设与能力资产沉淀:洞察友商和银行业数智化发展趋势(如大模型在金融业的应用、大数据发展、通算融合架构等),定期输出行业洞察分析报告,沉淀咨询方法论和行业解决方案,形成可复用的知识资产,构建公司在银行业智能化转型领域的影响力。\n语言要求:\n英语,简体中文\n教育背景要求:\n硕士及以上学历(计算机、金融、统计、数学等专业优先)\n\n技能要求:\n1.\t咨询与解决方案构建能力:具备结构化思维,能独立完成行业分析、方案撰写、高层汇报。能快速从领域碎片化需求中抽象出本质问题,结合行业最佳实践,输出逻辑严密、具有前瞻性且可落地的行业解决方案\n2.\t领域交流与沟通能力:能作为“翻译官”连接业务部门与技术团队,将业务需求转化为技术语言。具备极强的Storytelling(讲故事)能力,能熟练向银行高层管理者、CXO、科技部总经理等高管进行汇报并达成共识。\n3.\t跨团队协同和项目管理能力:良好沟通协同能力,掌握PMP或敏捷管理方法,能有效协调内部解决方案开发团队、解决方案销售团队、伙伴管理团队,以及外部银行领域业务线与科技线,推动咨询方案落地。\n4.\t商业敏锐度与创新思维:对新技术,能快速学习并评估其在银行场景的可行性。具备较强的商机嗅觉,能从咨询交付中敏锐发现延伸市场机会。\n\n知识要求:\n1.\t银行业务知识:深刻理解银行资产负债管理、盈利模式,精通零售、对公、普惠、信贷审批、反欺诈、智能风控等至少2个核心业务领域的业务逻辑与痛点。\n2.\t金融AI技术知识:理解金融人工智能技术栈,熟练掌握机器学习、深度学习、金融大模型微调、RAG检索增强、Agent智能体搭建、模型量化优化等技术,掌握AI技术在金融场景的工程化落地原理。\n3.\t监管与知识:熟悉人行、金管等关于银行业数字化转型、数据安全、个人信息保护、数据资产入表等最新监管政策与要求。\n4.\t方法论体系:熟练掌握银行4A架构,熟练掌握银行全行级数智化转型规划方法,企业级架构设计方法(TOGAF等)、数字化转型咨询框架和数据治理体系(DAMA等)",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B020",
"std_aux_codes": [
"F006"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}