主分类：售前解决方案
辅助：企业战略研究与管理咨询（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "简体中文,英语",AI生成
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"responsibilities": "主要职责:\n1.\t洞察证券行业AI发展趋势：负责跟踪国内外领先交易所和证券公司的智能化转型实践，并完成竞争分析。输出证券行业头部机构智能化实践和趋势洞察报告，识别兼具通用性和高价值的AI需求场景，为证券智能化方案提供输入。\n2.\t打造领先智能化解决方案：基于对证券行业智能化实践的深刻认知，结合行业洞察和竞争分析，规划面向证券高价值业务场景的智能化解决方案和领先的竞争力目标，通过整合华为AI软硬件产品和伙伴应用，解决领域核心痛点。并与团队一起完成方案设计、开发和验证，输出高质量解决方案技术套件。\n3.\t标杆领域突破：主导智能化解决方案的标杆项目突破，基于丰富的证券AI项目落地实践，负责智能化解决方案从设计、实施到上线的落地闭环，对落地效果和领域满意度负责。\n4.\t复盘和赋能：围绕标杆项目总结复盘，一方面，识别高价值产品需求，牵引产品竞争力的提升；另一方面，识别解决方案待优化项，及时迭代方案竞争力。完成智能化解决方案和落地经验面向行业的赋能，支持方案的规模复制，对复制结果负责。",
"requirements_text": "语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n硕士及以上学历，计算机科学、电子信息、金融工程、人工智能相关专业；\n\n技能要求:\n1.\t快速学习能力、快速学习、概括总结和沟通能力；\n2.\t架构设计能力，设计具有前瞻性的AI解决方案，并将其转化为可落地的实施路径。\n3.\t高层对话能力，具备与国内与海外证券CXO和技术负责人同频对话的能力。\n4.\t竞争分析能力，能够系统性分析竞品方案，提炼差异化竞争点。\n5.\t组织管理能力，能够带领团队实现目标，凝聚和团结团队；\n\n知识要求:\n1.\t证券业务智能化\n- 熟悉交易所/证券公司/基金/期货公司核心业务和运作模式\n- 熟悉领先的交易所/证券公司智能化的应用场景、进展和优秀实践\n2. 证券智能化技术\n- 熟悉检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）、提示词工程等前沿技术\n- 熟悉金融大模型选型方法论，具备模型推理加速、模型压缩与高效部署实战经验\n- 了解向量数据库、图数据库、知识图谱等AI基础设施在金融场景的应用\n3. 竞争格局与生态\n- 深度理解国内、海外竞品的优劣势，商业模式和竞争格局；",
"skills": [AI生成
"数据库",
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