主分类：售前解决方案
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "行业解决方案架构师",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "行业垂直作战组织",
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"job_category": "研发族"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "信息通信技术 / 智能终端 / 云计算",
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"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 8,
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "简体中文,英语",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "主要职责:\n1.\t洞察全球银行业智能化趋势与NA领域需求：深度跟踪全球银行业、海外NA银行领域在Agent、生成式AI等领域的技术演进，洞察目标领域的AI转型痛点与技术选型偏好，为公司产品迭代、拓展策略及高层对话提供决策依据；\n2.\t负责海外银行AI智能化转型咨询方案构建：针对海外目标领域AI转型战略，基于中国AI路线，主导设计基于公司AI算力底座的架构规划和实施路线图，对外引导领域AI基础设施建设的技术路线选择，对内牵引能力军团、海外军团场景化解决方案的打造；\n3.\t负责打造海外银行AI咨询“灯塔”案例：选择有影响力的海外NA银行领域，咨询引导领域场景设计和技术路线，牵引我司行业解决方案和ICT产品落地，并提炼可复用的方法论、场景模板与实施路径，打造具备海外区域传播力的标杆案例；\n4.\t负责海外银行AI咨询方法论与资产沉淀： 基于海外银行AI咨询实践，构建涵盖Agent架构设计、算力评估、AI应用部署模式及竞品对标的AI咨询资产库，将专家经验转化为可复制的“作战武器”；\n5.\t负责面向内部团队的轻咨询拓展赋能：建立咨询方法论与工具包（领域洞察框架、方案设计模板、场景识别矩阵、交付标准流程等），面向内部团队系统性开展“顾问式销售”的能力培训，推动团队从“卖产品/卖算力”向“卖价值、卖长期合作”的能力跃迁。",
"requirements_text": "语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n硕士及以上学历，优先人工智能、机器学习、计算机科学、金融学或相关领域；\n\n技能要求:\n1. 战略规划与顶层架构设计\n•\t能够站在企业级战略高度，设计具有前瞻性的AI场景、应用、模型和Agent平台架构，并将其转化为可落地的实施路径；\n•\t具备将公司硬件技术优势与银行核心业务痛点深度融合的能力，构建差异化的竞争壁垒。\n2. 高层对话与战略影响力\n•\t具备与NA头部银行CXO高管、科技及业务条线负责人对话的能力，建立基于信任的长期战略伙伴关系；\n•\t能够在关键决策节点施加专业影响力，引导领域在AI建设上的技术路线选择，提供行业最佳建设实践经验。\n3. 行业知识沉淀\n•\t能够将复杂的行业洞察、Agent实施及竞品对标分析，转化为简洁易懂、结构化的公司资产（白皮书、洞察报告、高层汇报等）；\n•\t具备将专家经验沉淀为标准化“作战武器”（工具包、方法论）的能力\n\n知识要求:\n1. 银行行业洞察与业务\n•\t熟悉商业银行核心业务，了解零售银行、交易银行、信贷管理、支付清算及风险管理等关键业务板块的产品、流程与运营模式；\n•\t深度理解商业银行在人工智能、大模型等领域的建设进展与实践，熟悉不同体量银行的AI应用特征与差异化路径；\n2. 咨询方法论与交付\n•\t深度理解银行领域的业务及科技关键干系人诉求，具备与CXO进行战略对话的影响力；\n•\t精通面向银行领域的顶层设计与战略规划方法，熟悉从业务痛点诊断到技术方案落地的全链路咨询框架；\n•\t熟练掌握领域需求挖掘、高阶方案设计、解决方案及产品优势牵引等顾问式销售技巧；\n3. AI大模型应用设计\n•\t精通大模型在银行业的Agent应用场景（数字员工、智能外呼、智能风控、LLM手机银行等），熟悉从POC到规模化生产的全流程落地要点；\n•\t熟悉大模型全栈企业级架构分层理念，熟悉Agent平台、Runtime框架及AI算力基础设施的技术演进，能够基于公司硬件底座设计差异化解决方案",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"架构设计",
"风险管理",
"销售",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "硕士及以上学历，优先人工智能、机器学习、计算机科学、金融学或相关领域",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "行业解决方案架构师\n岗位职责\n主要职责:\n1.\t洞察全球银行业智能化趋势与NA领域需求：深度跟踪全球银行业、海外NA银行领域在Agent、生成式AI等领域的技术演进，洞察目标领域的AI转型痛点与技术选型偏好，为公司产品迭代、拓展策略及高层对话提供决策依据；\n2.\t负责海外银行AI智能化转型咨询方案构建：针对海外目标领域AI转型战略，基于中国AI路线，主导设计基于公司AI算力底座的架构规划和实施路线图，对外引导领域AI基础设施建设的技术路线选择，对内牵引能力军团、海外军团场景化解决方案的打造；\n3.\t负责打造海外银行AI咨询“灯塔”案例：选择有影响力的海外NA银行领域，咨询引导领域场景设计和技术路线，牵引我司行业解决方案和ICT产品落地，并提炼可复用的方法论、场景模板与实施路径，打造具备海外区域传播力的标杆案例；\n4.\t负责海外银行AI咨询方法论与资产沉淀： 基于海外银行AI咨询实践，构建涵盖Agent架构设计、算力评估、AI应用部署模式及竞品对标的AI咨询资产库，将专家经验转化为可复制的“作战武器”；\n5.\t负责面向内部团队的轻咨询拓展赋能：建立咨询方法论与工具包（领域洞察框架、方案设计模板、场景识别矩阵、交付标准流程等），面向内部团队系统性开展“顾问式销售”的能力培训，推动团队从“卖产品/卖算力”向“卖价值、卖长期合作”的能力跃迁。\n\n岗位要求\n语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n硕士及以上学历，优先人工智能、机器学习、计算机科学、金融学或相关领域；\n\n技能要求:\n1. 战略规划与顶层架构设计\n•\t能够站在企业级战略高度，设计具有前瞻性的AI场景、应用、模型和Agent平台架构，并将其转化为可落地的实施路径；\n•\t具备将公司硬件技术优势与银行核心业务痛点深度融合的能力，构建差异化的竞争壁垒。\n2. 高层对话与战略影响力\n•\t具备与NA头部银行CXO高管、科技及业务条线负责人对话的能力，建立基于信任的长期战略伙伴关系；\n•\t能够在关键决策节点施加专业影响力，引导领域在AI建设上的技术路线选择，提供行业最佳建设实践经验。\n3. 行业知识沉淀\n•\t能够将复杂的行业洞察、Agent实施及竞品对标分析，转化为简洁易懂、结构化的公司资产（白皮书、洞察报告、高层汇报等）；\n•\t具备将专家经验沉淀为标准化“作战武器”（工具包、方法论）的能力\n\n知识要求:\n1. 银行行业洞察与业务\n•\t熟悉商业银行核心业务，了解零售银行、交易银行、信贷管理、支付清算及风险管理等关键业务板块的产品、流程与运营模式；\n•\t深度理解商业银行在人工智能、大模型等领域的建设进展与实践，熟悉不同体量银行的AI应用特征与差异化路径；\n2. 咨询方法论与交付\n•\t深度理解银行领域的业务及科技关键干系人诉求，具备与CXO进行战略对话的影响力；\n•\t精通面向银行领域的顶层设计与战略规划方法，熟悉从业务痛点诊断到技术方案落地的全链路咨询框架；\n•\t熟练掌握领域需求挖掘、高阶方案设计、解决方案及产品优势牵引等顾问式销售技巧；\n3. AI大模型应用设计\n•\t精通大模型在银行业的Agent应用场景（数字员工、智能外呼、智能风控、LLM手机银行等），熟悉从POC到规模化生产的全流程落地要点；\n•\t熟悉大模型全栈企业级架构分层理念，熟悉Agent平台、Runtime框架及AI算力基础设施的技术演进，能够基于公司硬件底座设计差异化解决方案\n主要职责:\n1.\t洞察全球银行业智能化趋势与NA领域需求：深度跟踪全球银行业、海外NA银行领域在Agent、生成式AI等领域的技术演进，洞察目标领域的AI转型痛点与技术选型偏好，为公司产品迭代、拓展策略及高层对话提供决策依据；\n2.\t负责海外银行AI智能化转型咨询方案构建：针对海外目标领域AI转型战略，基于中国AI路线，主导设计基于公司AI算力底座的架构规划和实施路线图，对外引导领域AI基础设施建设的技术路线选择，对内牵引能力军团、海外军团场景化解决方案的打造；\n3.\t负责打造海外银行AI咨询“灯塔”案例：选择有影响力的海外NA银行领域，咨询引导领域场景设计和技术路线，牵引我司行业解决方案和ICT产品落地，并提炼可复用的方法论、场景模板与实施路径，打造具备海外区域传播力的标杆案例；\n4.\t负责海外银行AI咨询方法论与资产沉淀： 基于海外银行AI咨询实践，构建涵盖Agent架构设计、算力评估、AI应用部署模式及竞品对标的AI咨询资产库，将专家经验转化为可复制的“作战武器”；\n5.\t负责面向内部团队的轻咨询拓展赋能：建立咨询方法论与工具包（领域洞察框架、方案设计模板、场景识别矩阵、交付标准流程等），面向内部团队系统性开展“顾问式销售”的能力培训，推动团队从“卖产品/卖算力”向“卖价值、卖长期合作”的能力跃迁。\n语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n硕士及以上学历，优先人工智能、机器学习、计算机科学、金融学或相关领域；\n\n技能要求:\n1. 战略规划与顶层架构设计\n•\t能够站在企业级战略高度，设计具有前瞻性的AI场景、应用、模型和Agent平台架构，并将其转化为可落地的实施路径；\n•\t具备将公司硬件技术优势与银行核心业务痛点深度融合的能力，构建差异化的竞争壁垒。\n2. 高层对话与战略影响力\n•\t具备与NA头部银行CXO高管、科技及业务条线负责人对话的能力，建立基于信任的长期战略伙伴关系；\n•\t能够在关键决策节点施加专业影响力，引导领域在AI建设上的技术路线选择，提供行业最佳建设实践经验。\n3. 行业知识沉淀\n•\t能够将复杂的行业洞察、Agent实施及竞品对标分析，转化为简洁易懂、结构化的公司资产（白皮书、洞察报告、高层汇报等）；\n•\t具备将专家经验沉淀为标准化“作战武器”（工具包、方法论）的能力\n\n知识要求:\n1. 银行行业洞察与业务\n•\t熟悉商业银行核心业务，了解零售银行、交易银行、信贷管理、支付清算及风险管理等关键业务板块的产品、流程与运营模式；\n•\t深度理解商业银行在人工智能、大模型等领域的建设进展与实践，熟悉不同体量银行的AI应用特征与差异化路径；\n2. 咨询方法论与交付\n•\t深度理解银行领域的业务及科技关键干系人诉求，具备与CXO进行战略对话的影响力；\n•\t精通面向银行领域的顶层设计与战略规划方法，熟悉从业务痛点诊断到技术方案落地的全链路咨询框架；\n•\t熟练掌握领域需求挖掘、高阶方案设计、解决方案及产品优势牵引等顾问式销售技巧；\n3. AI大模型应用设计\n•\t精通大模型在银行业的Agent应用场景（数字员工、智能外呼、智能风控、LLM手机银行等），熟悉从POC到规模化生产的全流程落地要点；\n•\t熟悉大模型全栈企业级架构分层理念，熟悉Agent平台、Runtime框架及AI算力基础设施的技术演进，能够基于公司硬件底座设计差异化解决方案",
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