主分类:售前解决方案
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "行业解决方案架构师",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "营销族"AI生成
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"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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"language": "简体中文,英语",AI生成
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"responsibilities": "主要职责:\n1、制定行业领域销售策略,对话企业技术侧的CTO级别领域,以顾问式销售方式,挖掘和拓展行业领域商机。2、在ICT集成服务类、多应用场景、ICT/应用规划咨询解决方案项目中,整合内外部资源,结合行业生态策略,组织设计匹配领域需求的行业解决方案,带动华为产品和解决方案在跨行业的销售。【差异】项目级别:公司级对话的领域层级:CXO(技术侧的CTO)解决方案复杂度:ICT集成服务类、多应用场景、ICT/应用规划咨询\n自定义职责:\n1、在AI领域主导重要场景化基线解决方案的规划、设计、开发、验证、上市全流程,实现商业成功和规模复制;\n2、主导重大数据智能项目解决方案设计、集成验证和交付,解决领域问题,实现商业成功;\n3、负责银行与AI市场洞察和趋势分析,为银行AI解决方案得规划和迭代提供输入;\n4、 深度理解领域需求和业务应用场景,将领域需求转换为数据与AI的技术解决方案,支持方案得0~1孵化,以及规模复制。",
"requirements_text": "语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n本科及以上\n\n\n技能要求:\n1、架构设计:能够进行数据中台、AI与大模型、云数智算架构设计,包括技术选型和架构规划。\n2、数据与AI价值场景规划:深刻理解银行业务流程和领域场景需求,能够将业务需求转化为AI技术解决方案。\n3、应用集成设计:具备AI(交互、RPA、BI等细分场景)应用集成设计的能力,能够实现不同系统和应用之间的无缝集成。\n4、场景化方案设计:银行大模型场景化方案设计与闭环落地,精准识别业务场景痛点,设计AI与智能体场景化方案(如智能投顾、风控助手)。\n海外金融行业市场AI offering设计及销售能力\n能力要求:\n\n知识要求:\n1. 专业知识\nAI与大模型:展示在人工智能项目中的经验,包括机器学习、深度学习和大模型的应用。\n数字化转型:展示在数字化转型项目中的专业技能,包括推动企业向数字业务模式转变的能力。\n2. 专业经验\n银行和证券领域项目:具备在银行和证券领域实施数据与AI项目的经验,并成功拓展或交付过大型项目。\n中高层领域交流:展示与高层领域沟通的经验,以及在大型数据中台和AI大模型项目管理技能。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
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"项目管理",
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"fulltext": "行业解决方案架构师\n岗位职责\n主要职责:\n1、制定行业领域销售策略,对话企业技术侧的CTO级别领域,以顾问式销售方式,挖掘和拓展行业领域商机。2、在ICT集成服务类、多应用场景、ICT/应用规划咨询解决方案项目中,整合内外部资源,结合行业生态策略,组织设计匹配领域需求的行业解决方案,带动华为产品和解决方案在跨行业的销售。【差异】项目级别:公司级对话的领域层级:CXO(技术侧的CTO)解决方案复杂度:ICT集成服务类、多应用场景、ICT/应用规划咨询\n自定义职责:\n1、在AI领域主导重要场景化基线解决方案的规划、设计、开发、验证、上市全流程,实现商业成功和规模复制;\n2、主导重大数据智能项目解决方案设计、集成验证和交付,解决领域问题,实现商业成功;\n3、负责银行与AI市场洞察和趋势分析,为银行AI解决方案得规划和迭代提供输入;\n4、 深度理解领域需求和业务应用场景,将领域需求转换为数据与AI的技术解决方案,支持方案得0~1孵化,以及规模复制。\n\n岗位要求\n语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n本科及以上\n\n\n技能要求:\n1、架构设计:能够进行数据中台、AI与大模型、云数智算架构设计,包括技术选型和架构规划。\n2、数据与AI价值场景规划:深刻理解银行业务流程和领域场景需求,能够将业务需求转化为AI技术解决方案。\n3、应用集成设计:具备AI(交互、RPA、BI等细分场景)应用集成设计的能力,能够实现不同系统和应用之间的无缝集成。\n4、场景化方案设计:银行大模型场景化方案设计与闭环落地,精准识别业务场景痛点,设计AI与智能体场景化方案(如智能投顾、风控助手)。\n海外金融行业市场AI offering设计及销售能力\n能力要求:\n\n知识要求:\n1. 专业知识\nAI与大模型:展示在人工智能项目中的经验,包括机器学习、深度学习和大模型的应用。\n数字化转型:展示在数字化转型项目中的专业技能,包括推动企业向数字业务模式转变的能力。\n2. 专业经验\n银行和证券领域项目:具备在银行和证券领域实施数据与AI项目的经验,并成功拓展或交付过大型项目。\n中高层领域交流:展示与高层领域沟通的经验,以及在大型数据中台和AI大模型项目管理技能。\n主要职责:\n1、制定行业领域销售策略,对话企业技术侧的CTO级别领域,以顾问式销售方式,挖掘和拓展行业领域商机。2、在ICT集成服务类、多应用场景、ICT/应用规划咨询解决方案项目中,整合内外部资源,结合行业生态策略,组织设计匹配领域需求的行业解决方案,带动华为产品和解决方案在跨行业的销售。【差异】项目级别:公司级对话的领域层级:CXO(技术侧的CTO)解决方案复杂度:ICT集成服务类、多应用场景、ICT/应用规划咨询\n自定义职责:\n1、在AI领域主导重要场景化基线解决方案的规划、设计、开发、验证、上市全流程,实现商业成功和规模复制;\n2、主导重大数据智能项目解决方案设计、集成验证和交付,解决领域问题,实现商业成功;\n3、负责银行与AI市场洞察和趋势分析,为银行AI解决方案得规划和迭代提供输入;\n4、 深度理解领域需求和业务应用场景,将领域需求转换为数据与AI的技术解决方案,支持方案得0~1孵化,以及规模复制。\n语言要求:\n简体中文,英语\n教育背景要求:\n本科及以上\n\n\n技能要求:\n1、架构设计:能够进行数据中台、AI与大模型、云数智算架构设计,包括技术选型和架构规划。\n2、数据与AI价值场景规划:深刻理解银行业务流程和领域场景需求,能够将业务需求转化为AI技术解决方案。\n3、应用集成设计:具备AI(交互、RPA、BI等细分场景)应用集成设计的能力,能够实现不同系统和应用之间的无缝集成。\n4、场景化方案设计:银行大模型场景化方案设计与闭环落地,精准识别业务场景痛点,设计AI与智能体场景化方案(如智能投顾、风控助手)。\n海外金融行业市场AI offering设计及销售能力\n能力要求:\n\n知识要求:\n1. 专业知识\nAI与大模型:展示在人工智能项目中的经验,包括机器学习、深度学习和大模型的应用。\n数字化转型:展示在数字化转型项目中的专业技能,包括推动企业向数字业务模式转变的能力。\n2. 专业经验\n银行和证券领域项目:具备在银行和证券领域实施数据与AI项目的经验,并成功拓展或交付过大型项目。\n中高层领域交流:展示与高层领域沟通的经验,以及在大型数据中台和AI大模型项目管理技能。",
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