主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大模型算法实习生（质量智能）-开发者服务",
"job_level": "实习",AI生成
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"location": "杭州",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动开发者服务团队主要负责公司研发工具体系建设，为开发者提供全技术栈框架、工具和研发体系等基础设施。团队目前在服务端、移动端、Web、桌面端均有深入研究，致力于提供公司全产品线工程效能、可观察性以及各终端技术与框架的基础设施建设。团队还在探索前沿AI技术在工程生产力上的落地与应用，探索研发体系与领域模型的深度融合，实现开发者服务的升级与创新。期待对研发工具体系有兴趣、对技术有追求的同学加入，共同成长！\n\n1、参与开发者服务型产品建设和算法研究工作；实习内容涉及大模型相关的Prompt、微调、智能体、RAG等方向探索、智能运维、数据工程、AI评测等；\n2、持续跟进LLM前沿技术，为团队提供前沿的知识和见解，支持模型效果的研发落地和持续优化。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学位在读，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python、Java、Go等，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、拥有机器学习领域的研究经历，特别是在大语言模型（LLMs）和生成式人工智能等方面，在NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH等顶会上发表过论文者优先，主导过业内影响力较大的项目者优先；\n4、熟悉大模型领域的数据工程建设、预训练、SFT、RLHF等流程，具备实操经验及项目实践者优先；\n5、熟悉Prompt Engineering、AI Agent、RAG等技术者优先，有使用Langchain、Data-Juicer等经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"机器学习",
"数据结构",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1、硕士及以上学位在读，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python、Java、Go等，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；3、拥有机器学习领域的研究经历，特别是在大语言模型（LLMs）和生成式人工智能等方面，在NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH等顶会上发表过论文者优先，主导过业内影响力较大的项目者优先；4、熟悉大模型领域的数据工程建设、预训练、SFT、RLHF等流程，具备实操经验及项目实践者优先；5、熟悉Prompt Engineering、AI Agent、RAG等技术者优先，有使用Langchain、Data-Juicer等经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "大模型算法实习生（质量智能）-开发者服务\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动开发者服务团队主要负责公司研发工具体系建设，为开发者提供全技术栈框架、工具和研发体系等基础设施。团队目前在服务端、移动端、Web、桌面端均有深入研究，致力于提供公司全产品线工程效能、可观察性以及各终端技术与框架的基础设施建设。团队还在探索前沿AI技术在工程生产力上的落地与应用，探索研发体系与领域模型的深度融合，实现开发者服务的升级与创新。期待对研发工具体系有兴趣、对技术有追求的同学加入，共同成长！\n\n1、参与开发者服务型产品建设和算法研究工作；实习内容涉及大模型相关的Prompt、微调、智能体、RAG等方向探索、智能运维、数据工程、AI评测等；\n2、持续跟进LLM前沿技术，为团队提供前沿的知识和见解，支持模型效果的研发落地和持续优化。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位在读，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python、Java、Go等，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、拥有机器学习领域的研究经历，特别是在大语言模型（LLMs）和生成式人工智能等方面，在NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH等顶会上发表过论文者优先，主导过业内影响力较大的项目者优先；\n4、熟悉大模型领域的数据工程建设、预训练、SFT、RLHF等流程，具备实操经验及项目实践者优先；\n5、熟悉Prompt Engineering、AI Agent、RAG等技术者优先，有使用Langchain、Data-Juicer等经验者优先。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动开发者服务团队主要负责公司研发工具体系建设，为开发者提供全技术栈框架、工具和研发体系等基础设施。团队目前在服务端、移动端、Web、桌面端均有深入研究，致力于提供公司全产品线工程效能、可观察性以及各终端技术与框架的基础设施建设。团队还在探索前沿AI技术在工程生产力上的落地与应用，探索研发体系与领域模型的深度融合，实现开发者服务的升级与创新。期待对研发工具体系有兴趣、对技术有追求的同学加入，共同成长！\n\n1、参与开发者服务型产品建设和算法研究工作；实习内容涉及大模型相关的Prompt、微调、智能体、RAG等方向探索、智能运维、数据工程、AI评测等；\n2、持续跟进LLM前沿技术，为团队提供前沿的知识和见解，支持模型效果的研发落地和持续优化。\n1、硕士及以上学位在读，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Python、Java、Go等，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、拥有机器学习领域的研究经历，特别是在大语言模型（LLMs）和生成式人工智能等方面，在NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH等顶会上发表过论文者优先，主导过业内影响力较大的项目者优先；\n4、熟悉大模型领域的数据工程建设、预训练、SFT、RLHF等流程，具备实操经验及项目实践者优先；\n5、熟悉Prompt Engineering、AI Agent、RAG等技术者优先，有使用Langchain、Data-Juicer等经验者优先。",
"standard_classification": {
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