主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "维护智能体资深专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云计算BU",
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"job_category": "云服务族"AI生成
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"company_industry": "信息通信技术 / 智能终端 / 云计算",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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"responsibilities": "1、SRE Agent平台构建:主导基于AI大模型的新一代SRE Agent平台从0到1构建。负责核心技术选型、系统架构设计与技术演进规划,打造具备行业竞争力的SRE Agent产品体系。\n2、业务场景落地:深耕华为云客户支持与SRE业务领域,在SRE Agent中构建并落地场景化能力。覆盖客户支持、服务保障、性能优化、智能运维及易用性提升等核心场景,驱动业务质量与效率的双重提升。\n3、AI能力持续演进:建立SRE Agent的效果评估与迭代机制,持续优化智能体在复杂运维场景下的推理精度、工具调用稳定性及多模态理解能力,确保平台技术领先性与业务适配度。",
"requirements_text": "1、\tAI行业洞察与规划能力:对AI大模型发展的趋势有深刻的理解,具备领导行业AI应用规划、AI应用能力构筑和应用项目开发经验。\n2、\t智能体平台架构:具备从0到1构建AI Agent平台的的成功经验,深度掌握知识工程、记忆系统设计、提示词工程,对AI应用技术路线的选择有前瞻性见解。\n3、\tAI行业应用落地:具备基于AI agent设计和开发行业应用的经验。通过理解业务流程和业务问题,在AI agent平台中落地行业场景,解决行业痛点问题,实现效率或质量提升的业务结果。有运维领域或可服务性领域应用经验的优先。\n4、\tAI大模型调优:具备AI 模型应用调优的经验。特别是在视觉识别、工具调用和推理能力增强方面的调优经验优先。",
"skills": [AI生成
"大语言模型",
"智能体开发"
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"fulltext": "维护智能体资深专家\n岗位职责\n1、SRE Agent平台构建:主导基于AI大模型的新一代SRE Agent平台从0到1构建。负责核心技术选型、系统架构设计与技术演进规划,打造具备行业竞争力的SRE Agent产品体系。\n2、业务场景落地:深耕华为云客户支持与SRE业务领域,在SRE Agent中构建并落地场景化能力。覆盖客户支持、服务保障、性能优化、智能运维及易用性提升等核心场景,驱动业务质量与效率的双重提升。\n3、AI能力持续演进:建立SRE Agent的效果评估与迭代机制,持续优化智能体在复杂运维场景下的推理精度、工具调用稳定性及多模态理解能力,确保平台技术领先性与业务适配度。\n\n岗位要求\n1、\tAI行业洞察与规划能力:对AI大模型发展的趋势有深刻的理解,具备领导行业AI应用规划、AI应用能力构筑和应用项目开发经验。\n2、\t智能体平台架构:具备从0到1构建AI Agent平台的的成功经验,深度掌握知识工程、记忆系统设计、提示词工程,对AI应用技术路线的选择有前瞻性见解。\n3、\tAI行业应用落地:具备基于AI agent设计和开发行业应用的经验。通过理解业务流程和业务问题,在AI agent平台中落地行业场景,解决行业痛点问题,实现效率或质量提升的业务结果。有运维领域或可服务性领域应用经验的优先。\n4、\tAI大模型调优:具备AI 模型应用调优的经验。特别是在视觉识别、工具调用和推理能力增强方面的调优经验优先。\n1、SRE Agent平台构建:主导基于AI大模型的新一代SRE Agent平台从0到1构建。负责核心技术选型、系统架构设计与技术演进规划,打造具备行业竞争力的SRE Agent产品体系。\n2、业务场景落地:深耕华为云客户支持与SRE业务领域,在SRE Agent中构建并落地场景化能力。覆盖客户支持、服务保障、性能优化、智能运维及易用性提升等核心场景,驱动业务质量与效率的双重提升。\n3、AI能力持续演进:建立SRE Agent的效果评估与迭代机制,持续优化智能体在复杂运维场景下的推理精度、工具调用稳定性及多模态理解能力,确保平台技术领先性与业务适配度。\n1、\tAI行业洞察与规划能力:对AI大模型发展的趋势有深刻的理解,具备领导行业AI应用规划、AI应用能力构筑和应用项目开发经验。\n2、\t智能体平台架构:具备从0到1构建AI Agent平台的的成功经验,深度掌握知识工程、记忆系统设计、提示词工程,对AI应用技术路线的选择有前瞻性见解。\n3、\tAI行业应用落地:具备基于AI agent设计和开发行业应用的经验。通过理解业务流程和业务问题,在AI agent平台中落地行业场景,解决行业痛点问题,实现效率或质量提升的业务结果。有运维领域或可服务性领域应用经验的优先。\n4、\tAI大模型调优:具备AI 模型应用调优的经验。特别是在视觉识别、工具调用和推理能力增强方面的调优经验优先。",
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