主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI编译器高级软件工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "2012实验室",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发族"AI生成
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"company": {
"company_name": "华为",
"company_industry": "信息通信技术 / 智能终端 / 云计算",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "负责面向AI芯片的编译器以及芯片架构软硬件协同的设计、开发、验证：\n1. 负责面向大模型训练与推理场景的AI编译器核心技术研发，开展计算图优化、中间表示、算子融合、代码生成及性能优化，持续提升AI计算性能与开发效率。\n2. 负责编译器与芯片架构协同设计，围绕指令集、微架构及典型负载开展性能建模与联合优化，充分释放自研AI芯片算力。\n3. 负责探索Agentic Compiler前沿技术，构建面向代码生成、性能调优、问题诊断及编译器开发的智能体，推动编译系统向自学习、自优化、自演进方向发展。",
"requirements_text": "1. 计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息、数学等相关专业，具备扎实的编译原理、数据结构、算法及计算机体系结构基础。\n2. 熟练掌握C/C++或Python，熟悉LLVM、MLIR、GCC、Triton等编译技术或框架，具备AI编译器、编译优化、算子开发或高性能计算相关经验。\n3. 熟悉CPU、GPU或NPU等处理器架构，具备软硬件协同、性能分析与优化能力；了解大模型训练推理或AI Agent技术者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"数据结构",
"模型训练",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "了解大模型训练推理或AI Agent技术者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "AI编译器高级软件工程师\n岗位职责\n负责面向AI芯片的编译器以及芯片架构软硬件协同的设计、开发、验证：\n1. 负责面向大模型训练与推理场景的AI编译器核心技术研发，开展计算图优化、中间表示、算子融合、代码生成及性能优化，持续提升AI计算性能与开发效率。\n2. 负责编译器与芯片架构协同设计，围绕指令集、微架构及典型负载开展性能建模与联合优化，充分释放自研AI芯片算力。\n3. 负责探索Agentic Compiler前沿技术，构建面向代码生成、性能调优、问题诊断及编译器开发的智能体，推动编译系统向自学习、自优化、自演进方向发展。\n\n岗位要求\n1. 计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息、数学等相关专业，具备扎实的编译原理、数据结构、算法及计算机体系结构基础。\n2. 熟练掌握C/C++或Python，熟悉LLVM、MLIR、GCC、Triton等编译技术或框架，具备AI编译器、编译优化、算子开发或高性能计算相关经验。\n3. 熟悉CPU、GPU或NPU等处理器架构，具备软硬件协同、性能分析与优化能力；了解大模型训练推理或AI Agent技术者优先。\n负责面向AI芯片的编译器以及芯片架构软硬件协同的设计、开发、验证：\n1. 负责面向大模型训练与推理场景的AI编译器核心技术研发，开展计算图优化、中间表示、算子融合、代码生成及性能优化，持续提升AI计算性能与开发效率。\n2. 负责编译器与芯片架构协同设计，围绕指令集、微架构及典型负载开展性能建模与联合优化，充分释放自研AI芯片算力。\n3. 负责探索Agentic Compiler前沿技术，构建面向代码生成、性能调优、问题诊断及编译器开发的智能体，推动编译系统向自学习、自优化、自演进方向发展。\n1. 计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息、数学等相关专业，具备扎实的编译原理、数据结构、算法及计算机体系结构基础。\n2. 熟练掌握C/C++或Python，熟悉LLVM、MLIR、GCC、Triton等编译技术或框架，具备AI编译器、编译优化、算子开发或高性能计算相关经验。\n3. 熟悉CPU、GPU或NPU等处理器架构，具备软硬件协同、性能分析与优化能力；了解大模型训练推理或AI Agent技术者优先。",
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