JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "座舱AI产品架构专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "终端BG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发族"AI生成
},
"company": {
"company_name": "华为",
"company_industry": "信息通信技术 / 智能终端 / 云计算",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "huawei.com",
"company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责座舱AI关键技术选型与体验架构设计,主导语言/多模态大模型在端云协同场景的落地,统筹资源分配与推理性能优化,确保AI体验的行业领先性与量产稳定性;\n2、负责座舱AI 2-3年关键技术架构规划,制定前瞻性技术演进路线图,针对座舱场景进行高效的模型优化与性能调优,兼顾当前体验交付与未来技术演进兼容性,支撑多模态交互、主动智能等创新体验的持续迭代与高效落地;\n3、主导端云协同场景下的算力分配与模型选型,将大模型技术潜力转化为可量产、可迭代、体验稳定的座舱产品功能。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学历,计算机、AI、汽车等相关专业,具备行业车企AI大模型相关架构实操经验,有完整的产品选型、构建与上市打磨经验,深度参与用户反馈闭环与体验优化;\n2、具备大模型端云落地的全栈架构经验,擅长从产品体验与系统工程视角进行算力分配、模型选型与端云协同设计;\n3、熟悉主流语言/多模态大模型架构,训练框架及推理部署框架的实际项目经验;\n4、具备优秀的技术领导力,能作为技术锚点建立跨团队协同机制,精准拆解业务诉求并转化为技术架构语言,驱动关键技术决策落地。",
"skills": [AI生成
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=42397"
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"posting": {
"posting_id": "42397",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://career.huawei.com/cn/job-details?advertisementId=42397"
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"fulltext": "座舱AI产品架构专家\n岗位职责\n1、负责座舱AI关键技术选型与体验架构设计,主导语言/多模态大模型在端云协同场景的落地,统筹资源分配与推理性能优化,确保AI体验的行业领先性与量产稳定性;\n2、负责座舱AI 2-3年关键技术架构规划,制定前瞻性技术演进路线图,针对座舱场景进行高效的模型优化与性能调优,兼顾当前体验交付与未来技术演进兼容性,支撑多模态交互、主动智能等创新体验的持续迭代与高效落地;\n3、主导端云协同场景下的算力分配与模型选型,将大模型技术潜力转化为可量产、可迭代、体验稳定的座舱产品功能。\n\n岗位要求\n1、硕士及以上学历,计算机、AI、汽车等相关专业,具备行业车企AI大模型相关架构实操经验,有完整的产品选型、构建与上市打磨经验,深度参与用户反馈闭环与体验优化;\n2、具备大模型端云落地的全栈架构经验,擅长从产品体验与系统工程视角进行算力分配、模型选型与端云协同设计;\n3、熟悉主流语言/多模态大模型架构,训练框架及推理部署框架的实际项目经验;\n4、具备优秀的技术领导力,能作为技术锚点建立跨团队协同机制,精准拆解业务诉求并转化为技术架构语言,驱动关键技术决策落地。\n1、负责座舱AI关键技术选型与体验架构设计,主导语言/多模态大模型在端云协同场景的落地,统筹资源分配与推理性能优化,确保AI体验的行业领先性与量产稳定性;\n2、负责座舱AI 2-3年关键技术架构规划,制定前瞻性技术演进路线图,针对座舱场景进行高效的模型优化与性能调优,兼顾当前体验交付与未来技术演进兼容性,支撑多模态交互、主动智能等创新体验的持续迭代与高效落地;\n3、主导端云协同场景下的算力分配与模型选型,将大模型技术潜力转化为可量产、可迭代、体验稳定的座舱产品功能。\n1、硕士及以上学历,计算机、AI、汽车等相关专业,具备行业车企AI大模型相关架构实操经验,有完整的产品选型、构建与上市打磨经验,深度参与用户反馈闭环与体验优化;\n2、具备大模型端云落地的全栈架构经验,擅长从产品体验与系统工程视角进行算力分配、模型选型与端云协同设计;\n3、熟悉主流语言/多模态大模型架构,训练框架及推理部署框架的实际项目经验;\n4、具备优秀的技术领导力,能作为技术锚点建立跨团队协同机制,精准拆解业务诉求并转化为技术架构语言,驱动关键技术决策落地。"
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