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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:huawei:42398

AI大模型工程师

未披露 · 深圳 · 华为

JD数据
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        "job_title": "AI大模型工程师",
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        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "2012实验室",
        "location": "深圳",
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        "company_industry": "信息通信技术 / 智能终端 / 云计算",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "huawei.com",
        "company_description": "华为提供通信网络、企业网络、智能终端、云服务、数字能源和智能汽车解决方案。"
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        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、\t围绕语言、多模态与空间智能数据技术,持续提升预训练/后训练数据的构建、质检、分析与验证能力,支撑基础模型训练和行业模型调优所需的高质量数据生产;\n2、\t研究数据合成与仿真技术,构造长上下文理解、长轨迹交互等高阶数据,强化内容质量、知识密度与任务复杂度,拓展模型能力上限;\n3、\t研究数据科学方法,面向应用需求增强领域数据,优化多领域、多模态、多任务数据的采样与配比策略,通过先导验证提升基础模型的数据效能;\n4、\t构建大模型数据工程与数据飞轮的关键工具和平台能力,提升数据技术的创新验证效率,支撑规模化数据生产、验证与版本管理;\n5、\t主导业界前沿技术分析与规划,与领军专家和科研团队合作创新,探索大模型数据技术前沿,提升技术竞争力与影响力。",
        "requirements_text": "1、\t计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、统计数学等相关专业;\n2、\t具备扎实的软件工程与算法实现能力,深入理解模型架构、数据工程、深度学习框架和分布式并行软件开发环境;\n3、\t具备出色的学习力、自驱力、团队协同意识和责任意识;\n4、\t具备语言/语音/多模态/空间智能相关模型训推、部署经验,掌握数据处理、合成、质检、分析或模型验证相关方法和工具者优先。",
        "skills": [AI生成
            "深度学习"
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        "preferred_qualifications": "4、\t具备语言/语音/多模态/空间智能相关模型训推、部署经验,掌握数据处理、合成、质检、分析或模型验证相关方法和工具者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "AI大模型工程师\n岗位职责\n1、\t围绕语言、多模态与空间智能数据技术,持续提升预训练/后训练数据的构建、质检、分析与验证能力,支撑基础模型训练和行业模型调优所需的高质量数据生产;\n2、\t研究数据合成与仿真技术,构造长上下文理解、长轨迹交互等高阶数据,强化内容质量、知识密度与任务复杂度,拓展模型能力上限;\n3、\t研究数据科学方法,面向应用需求增强领域数据,优化多领域、多模态、多任务数据的采样与配比策略,通过先导验证提升基础模型的数据效能;\n4、\t构建大模型数据工程与数据飞轮的关键工具和平台能力,提升数据技术的创新验证效率,支撑规模化数据生产、验证与版本管理;\n5、\t主导业界前沿技术分析与规划,与领军专家和科研团队合作创新,探索大模型数据技术前沿,提升技术竞争力与影响力。\n\n岗位要求\n1、\t计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、统计数学等相关专业;\n2、\t具备扎实的软件工程与算法实现能力,深入理解模型架构、数据工程、深度学习框架和分布式并行软件开发环境;\n3、\t具备出色的学习力、自驱力、团队协同意识和责任意识;\n4、\t具备语言/语音/多模态/空间智能相关模型训推、部署经验,掌握数据处理、合成、质检、分析或模型验证相关方法和工具者优先。\n1、\t围绕语言、多模态与空间智能数据技术,持续提升预训练/后训练数据的构建、质检、分析与验证能力,支撑基础模型训练和行业模型调优所需的高质量数据生产;\n2、\t研究数据合成与仿真技术,构造长上下文理解、长轨迹交互等高阶数据,强化内容质量、知识密度与任务复杂度,拓展模型能力上限;\n3、\t研究数据科学方法,面向应用需求增强领域数据,优化多领域、多模态、多任务数据的采样与配比策略,通过先导验证提升基础模型的数据效能;\n4、\t构建大模型数据工程与数据飞轮的关键工具和平台能力,提升数据技术的创新验证效率,支撑规模化数据生产、验证与版本管理;\n5、\t主导业界前沿技术分析与规划,与领军专家和科研团队合作创新,探索大模型数据技术前沿,提升技术竞争力与影响力。\n1、\t计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、统计数学等相关专业;\n2、\t具备扎实的软件工程与算法实现能力,深入理解模型架构、数据工程、深度学习框架和分布式并行软件开发环境;\n3、\t具备出色的学习力、自驱力、团队协同意识和责任意识;\n4、\t具备语言/语音/多模态/空间智能相关模型训推、部署经验,掌握数据处理、合成、质检、分析或模型验证相关方法和工具者优先。"
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