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        "job_title": "AI 算法工程师（Agent 方向）（远程",
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        "requirements_text": "岗位职责：\n业务场景落地与赋能：将 Agent 技术应用于核心业务场景，通过算法持续迭代，对线上业务指标（如转化率、提效比率）负责。\n企业知识库与RAG体系建设：参与建设企业知识大脑，迭代 RAG 全链路优化，⽂档解析、知识切分、Embedding 与向量检索、Rerank、Query 理解与改写，对知识问答的准确率和召回率负责。\nAgent 核⼼引擎研发：负责 AI Agent 的核⼼能力建设与迭代，包括任务规划（Planning）、工具调⽤（Function Calling / MCP）、记忆管理、多轮对话与反思纠错等关键模块的算法设计与优化。\n评测体系与前沿探索：建立科学的 Agent 与 RAG 评测体系，通过 Bad Case 分析驱动模型和链路的迭代闭环；紧跟学术界和工业界前沿，快速验证并引入新技术。\n项目推动与协作：与产品经理、工程师紧密合作，推动 Agent 解决方案的工程化落地与规模化应用。\n任职要求：\n计算机、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历优先，具备扎实的机器学习与编程基础。\n3年以上 NLP、多模态或大模型相关算法经验，具备独立负责核心算法模块、乃至主导复杂AI项目从0到1落地的能力。\n熟悉 Transformer 架构，对主流大模型（如 GPT、Claude、Qwen 系列）有深入应用经验，具备 Prompt Engineering、Finetune (SFT/DPO)、模型量化与部署的实战能力。熟练使用 PyTorch，工程能力过硬。\n深入理解 Agent 核心原理（如 ReAct），有 Function Calling /MCP 的实战经验，熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等主流框架。\n熟悉 RAG 全链路技术，有向量数据库（如 Milvus, Pinecone）与检索引擎（如 Elasticsearch）的使用和调优经验。\n逻辑清晰，具备优秀的沟通和跨团队协作能力，能进行方向级技术选型与架构设计，并清晰地传达给不同背景的合作方，推动共识与项目进展。\n具备强烈的责任心和出色的业务理解力，能主动发现问题，提出技术解决方案驱动业务增长，对最终结果负责。抗压能力好，能在业务快速变化和高度不确定的环境中保持稳定产出。\n【加分项】\nAgent 应用专家：有 Agent 在智能客服、营销创作、数据分析等真实场景的完整落地经验，对链路设计、效果评估有深刻理解；熟悉多 Agent 协同、工作流编排，或有处理高并发、复杂权限等企业级 Agent 场景的经验。\n企业知识库专家：主导过企业级知识库或知识中台项目，在复杂文档解析（PDF/表格）、混合检索、知识图谱（GraphRAG）方面有深入实践；在高准确率要求的金融、法务等领域有知识问答落地经验。\n增长/营销算法专家：具备计算广告、推荐系统或用户增长的算法背景，熟悉 CTR/CVR 预估、智能出价、A/B 实验体系；有营销内容（文案/素材）智能生成或营销 Agent 的落地经验。\n多模态生成专家：有文生图/视频的落地经验，熟悉 Stable Diffusion / Sora 类模型原理，并精通 LoRA / ControlNet 等定制化技术和 ComfyUI 等工作流。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "RAG与检索增强",
            "模型微调与对齐",
            "模型训练与算法优化",
            "Prompt工程",
            "工具调用/MCP",
            "数据分析与指标体系",
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