JD数据
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Mobile / AI Engineer(中国香港)",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "香港",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
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"company": {
"company_name": "穹宇数衍",
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "中英双语",AI生成
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"responsibilities": "",
"requirements_text": "公司简介:\n我们是一家领先的金融科技公司,专注于构建下一代金融衍⽣品交易平台,为全球专业交易员和机构投资者提供⾼速、稳定和智能的交易体验。\n岗位概述:\n我们正在寻找⼀位经验丰富的移动端跨端开发工程师。你将主导一个 AI-native客户端的开发与优化,确保⽤户能够在移动设备上获得流畅、安全、功能完整的交易体验。你将同时承担 AI Harness 工程建设——搭建让大模型稳定、可观测、可评测、可落地到生产环境的\"AI 骨架\",在性能、弱网、金融级安全合规与 AI 可靠性之间,打磨真正可信赖的 AI 交易工具。\n岗位职责:\n一、移动端应用开发\n1. 使用React Native 或 Flutter 开发高性能的 iOS / Android 跨平台交易应用。\n2. 实现核心交易功能:实时行情、K 线图表、下单交易、持仓管理、资金账户等。\n3. 确保应用流畅度与稳定性,优化启动速度、内存占用与电池消耗。\n二、实时数据与交互\n1. 集成 WebSocket 实现实时行情数据推送。\n2. 开发高性能图表组件(K 线、深度图等),支持手势交互与缩放。\n3. 处理复杂用户交互场景:快速下单、滑动切换、推送通知等。\n三、性能与体验优化\n1. 深度优化移动端性能,减少网络请求、优化渲染性能。\n2. 处理弱网环境下的数据同步与用户体验。\n3. 确保应用在各种设备型号与系统版本上的兼容性。\n四、安全与合规\n1. 实现移动端安全防护:防截屏、安全键盘、生物识别(指纹/面容)登录。\n2. 敏感数据加密存储,符合金融行业安全标准。\n3. 遵循金融 App 监管要求:双因素认证、交易确认等。\n五、协作与交付\n1. 与后端团队配合定义 API 接口,与设计师协作还原 UI / UX。\n2. 参与代码审查,编写技术文档与单元测试。\n3. 负责持续集成 / 持续交付(CI / CD)的移动端部分。\n六、AI-Native 产品设计& AI Harness 工程建设\n1. 以 AI-native思维定义交易体验:把大模型作为产品的核心交互层,设计智能投研助手、自然语言行情/资讯查询、智能风控与异常提示等原生 AI 功能,而非把 AI 当作弹窗助手。\n2. 主导\"对话即交易\"等产品范式:用自然语言完成行情解读、策略问答、下单辅助,让用户用说话代替层层点击。\n3. 用数据与反馈持续迭代 AI 体验:定义 AI 功能的效果指标(回答准确率、采纳率、响应时延、token 成本),让 AI 越用越聪明。\n4. 搭建 AI Harness(AI 工程骨架)、建设评测与护栏、设计端云协同AI架构\n任职要求:\n1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历,3年以上移动端开发经验。\n2. 精通 React Native 或 Flutter,至少有一个完整的商业项目上线经验。\n3. 深入理解跨端框架原理(Bridge、渲染机制、性能优化等)。\n4. 熟悉 iOS / Android 原生开发基础(Swift / Objective-C 或 Kotlin / Java)。\n5. 熟练使用 TypeScript / Dart,具备良好的代码规范与工程化能力。\n6. 熟悉移动端状态管理(Redux、MobX、Provider、Riverpod 等)。\n7. 具备数据可视化经验,熟悉移动端图表库。\n8. 熟悉 WebSocket、RESTful API 集成,理解实时数据同步机制。\n9. 具备移动端安全防护意识,了解常见移动端安全漏洞及防护方法。\n10. 具备 AI-native 产品思维:能从\"AI 作为核心交互\"而非\"功能叠加\"的角度设计移动端体验。\n11. 有 LLM 应用工程化落地经验(不只是调 API):理解 Prompt 工程、RAG、Agent、工具调用在生产中的真实权衡。\n12. 理解 AI Harness 工程:能搭建或维护 Prompt 编排、评测(evaluation)、护栏(guardrails)与可观测性体系。\n加分项\n1. 有金融科技、证券、外汇、数字货币交易平台移动端开发经验。\n2. 了解金融交易业务逻辑(订单类型、持仓、保证金、风控等)。\n3. 金融场景下的 AI 安全与合规:内容护栏、数据隐私、避免误导性建议。\n4. 在 App Store / Google Play 有上线应用,了解审核流程。",
"skills": [AI生成
"编程与代码实现",
"前后端/全栈开发",
"云平台与云计算",
"系统集成与接口对接",
"需求调研与需求分析"
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"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
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"fulltext": "公司简介:\n我们是一家领先的金融科技公司,专注于构建下一代金融衍⽣品交易平台,为全球专业交易员和机构投资者提供⾼速、稳定和智能的交易体验。\n岗位概述:\n我们正在寻找⼀位经验丰富的移动端跨端开发工程师。你将主导一个 AI-native客户端的开发与优化,确保⽤户能够在移动设备上获得流畅、安全、功能完整的交易体验。你将同时承担 AI Harness 工程建设——搭建让大模型稳定、可观测、可评测、可落地到生产环境的\"AI 骨架\",在性能、弱网、金融级安全合规与 AI 可靠性之间,打磨真正可信赖的 AI 交易工具。\n岗位职责:\n一、移动端应用开发\n1. 使用React Native 或 Flutter 开发高性能的 iOS / Android 跨平台交易应用。\n2. 实现核心交易功能:实时行情、K 线图表、下单交易、持仓管理、资金账户等。\n3. 确保应用流畅度与稳定性,优化启动速度、内存占用与电池消耗。\n二、实时数据与交互\n1. 集成 WebSocket 实现实时行情数据推送。\n2. 开发高性能图表组件(K 线、深度图等),支持手势交互与缩放。\n3. 处理复杂用户交互场景:快速下单、滑动切换、推送通知等。\n三、性能与体验优化\n1. 深度优化移动端性能,减少网络请求、优化渲染性能。\n2. 处理弱网环境下的数据同步与用户体验。\n3. 确保应用在各种设备型号与系统版本上的兼容性。\n四、安全与合规\n1. 实现移动端安全防护:防截屏、安全键盘、生物识别(指纹/面容)登录。\n2. 敏感数据加密存储,符合金融行业安全标准。\n3. 遵循金融 App 监管要求:双因素认证、交易确认等。\n五、协作与交付\n1. 与后端团队配合定义 API 接口,与设计师协作还原 UI / UX。\n2. 参与代码审查,编写技术文档与单元测试。\n3. 负责持续集成 / 持续交付(CI / CD)的移动端部分。\n六、AI-Native 产品设计& AI Harness 工程建设\n1. 以 AI-native思维定义交易体验:把大模型作为产品的核心交互层,设计智能投研助手、自然语言行情/资讯查询、智能风控与异常提示等原生 AI 功能,而非把 AI 当作弹窗助手。\n2. 主导\"对话即交易\"等产品范式:用自然语言完成行情解读、策略问答、下单辅助,让用户用说话代替层层点击。\n3. 用数据与反馈持续迭代 AI 体验:定义 AI 功能的效果指标(回答准确率、采纳率、响应时延、token 成本),让 AI 越用越聪明。\n4. 搭建 AI Harness(AI 工程骨架)、建设评测与护栏、设计端云协同AI架构\n任职要求:\n1. 计算机科学或相关专业本科及以上学历,3年以上移动端开发经验。\n2. 精通 React Native 或 Flutter,至少有一个完整的商业项目上线经验。\n3. 深入理解跨端框架原理(Bridge、渲染机制、性能优化等)。\n4. 熟悉 iOS / Android 原生开发基础(Swift / Objective-C 或 Kotlin / Java)。\n5. 熟练使用 TypeScript / Dart,具备良好的代码规范与工程化能力。\n6. 熟悉移动端状态管理(Redux、MobX、Provider、Riverpod 等)。\n7. 具备数据可视化经验,熟悉移动端图表库。\n8. 熟悉 WebSocket、RESTful API 集成,理解实时数据同步机制。\n9. 具备移动端安全防护意识,了解常见移动端安全漏洞及防护方法。\n10. 具备 AI-native 产品思维:能从\"AI 作为核心交互\"而非\"功能叠加\"的角度设计移动端体验。\n11. 有 LLM 应用工程化落地经验(不只是调 API):理解 Prompt 工程、RAG、Agent、工具调用在生产中的真实权衡。\n12. 理解 AI Harness 工程:能搭建或维护 Prompt 编排、评测(evaluation)、护栏(guardrails)与可观测性体系。\n加分项\n1. 有金融科技、证券、外汇、数字货币交易平台移动端开发经验。\n2. 了解金融交易业务逻辑(订单类型、持仓、保证金、风控等)。\n3. 金融场景下的 AI 安全与合规:内容护栏、数据隐私、避免误导性建议。\n4. 在 App Store / Google Play 有上线应用,了解审核流程。"
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