JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "【北斗校招】大模型算法工程师-国际化业务",
"job_level": "初级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "香港",
"work_mode": "混合办公",AI生成
"job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网",
"company_size": "10000人以上",
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"requirements": {
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"degree": "硕士",
"language": "中英双语",AI生成
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"requirements_text": "Agent\n国际化\nRAG\n顶尖人才计划\n大模型\n\n毕业时间:2025年 招聘截止日期:2025.10.31\n\n岗位职责\n1.下一代多语言基座模型研究:专注于研究和解决多语言、少样本、跨文化价值观对齐等国际化场景下的核心挑战,构建真正具备全球视野的文本基座模型。\n2.复杂推理与通用Agent系统构建:研发能够自主规划、调用工具、并与环境交互的端到端Agent系统,在任务型对话、智能外呼等场景下,实现对复杂任务的高效、自主解决。\n3.多模态能力研究:研究并构建多模态基座模型,探索端到端语音技术以服务智能外呼等场景,并将多模态理解能力应用于全球数十个内容审核场景。\n4.强化学习与可控生成:应用前沿强化学习范式,结合可控内容生成技术,确保模型在跨文化沟通中的精准性、可控性与同理心,满足多样化的业务目标。\n5.核心业务场景赋能:将上述前沿研究成果,直接应用于已跑通PMF的国际化核心业务(智能客服、智能外呼、多模态智能审核等),形成从前沿技术到商业价值的快速闭环。\n任职要求\n1.计算机科学、人工智能等相关专业,具备扎实的机器学习理论与编码能力。\n2.在以下至少一个领域有深入研究或项目经验,有顶会论文(NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等)或知名开源贡献者优先: 大语言模型:预训练、微调、对齐、扩散语言模型等。 强化学习:RLHF、Agent训练、奖励模型设计等。 Agent系统:任务规划、工具使用、记忆机制等。\n3.精通Python/C++,熟悉Pytorch、DeepSpeed、VLLM等主流大模型框架。\n4.具备优秀的问题分析与解决能力,对用AI技术解决真实世界复杂问题充满热情。\n5.加分项:ACM/ICPC、TopCoder、NOI/IOI、Kaggle等顶级竞赛获奖者。\n岗位亮点:\n1.全球化前沿挑战:直面跨文化、多语言的独特AI难题,技术天花板更高,挑战更大。\n2.核心业务与已验证闭环:研究成果将快速应用于香港、沙特、巴西等市场的核心业务,直面已验证的商业场景,价值闭环清晰。\n3.顶级资源与技术栈:提供业界前列的GPU算力与全栈技术支持,让你能专注探索与创新。\n4.开放氛围与成长空间:鼓励长期主义与深度探索,支持发表顶会论文,助力个人技术成长。\n工作城市\n北京市、香港特别行政区、深圳市",
"skills": [AI生成
"模型训练与算法优化",
"Agent系统构建",
"模型微调与对齐",
"多模态AI应用",
"实验设计与A/B测试",
"大模型原理与能力边界"
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"job_highlights": ""
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "Agent\n国际化\nRAG\n顶尖人才计划\n大模型\n\n毕业时间:2025年 招聘截止日期:2025.10.31\n\n岗位职责\n1.下一代多语言基座模型研究:专注于研究和解决多语言、少样本、跨文化价值观对齐等国际化场景下的核心挑战,构建真正具备全球视野的文本基座模型。\n2.复杂推理与通用Agent系统构建:研发能够自主规划、调用工具、并与环境交互的端到端Agent系统,在任务型对话、智能外呼等场景下,实现对复杂任务的高效、自主解决。\n3.多模态能力研究:研究并构建多模态基座模型,探索端到端语音技术以服务智能外呼等场景,并将多模态理解能力应用于全球数十个内容审核场景。\n4.强化学习与可控生成:应用前沿强化学习范式,结合可控内容生成技术,确保模型在跨文化沟通中的精准性、可控性与同理心,满足多样化的业务目标。\n5.核心业务场景赋能:将上述前沿研究成果,直接应用于已跑通PMF的国际化核心业务(智能客服、智能外呼、多模态智能审核等),形成从前沿技术到商业价值的快速闭环。\n任职要求\n1.计算机科学、人工智能等相关专业,具备扎实的机器学习理论与编码能力。\n2.在以下至少一个领域有深入研究或项目经验,有顶会论文(NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等)或知名开源贡献者优先: 大语言模型:预训练、微调、对齐、扩散语言模型等。 强化学习:RLHF、Agent训练、奖励模型设计等。 Agent系统:任务规划、工具使用、记忆机制等。\n3.精通Python/C++,熟悉Pytorch、DeepSpeed、VLLM等主流大模型框架。\n4.具备优秀的问题分析与解决能力,对用AI技术解决真实世界复杂问题充满热情。\n5.加分项:ACM/ICPC、TopCoder、NOI/IOI、Kaggle等顶级竞赛获奖者。\n岗位亮点:\n1.全球化前沿挑战:直面跨文化、多语言的独特AI难题,技术天花板更高,挑战更大。\n2.核心业务与已验证闭环:研究成果将快速应用于香港、沙特、巴西等市场的核心业务,直面已验证的商业场景,价值闭环清晰。\n3.顶级资源与技术栈:提供业界前列的GPU算力与全栈技术支持,让你能专注探索与创新。\n4.开放氛围与成长空间:鼓励长期主义与深度探索,支持发表顶会论文,助力个人技术成长。\n工作城市\n北京市、香港特别行政区、深圳市"
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