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        "requirements_text": "RL\nLLM\n1、负责大语言模型（LLM）及智能体（Agent）在垂类场景的端到端落地，覆盖AI销售、智能问答、购买决策助手、自动化内容创作等核⼼产品功能；\n2、构建基于 ⼯具调⽤（Tool Learning / Function Calling） 的智能体系统，实现多步骤任务规划、外部API调用与动态执行能⼒；\n3、探索并应用 思维链（Chain-of-Thought, CoT）、自我反思（Self-Refine）、任务分解与自主规划（Autonomous Planning） 等机制，提升模型在复杂购车咨询、对比分析、故障诊断等高阶推理任务中的表现；\n4、参与LLM强化学习优化链路建设，包括偏好数据构建、奖励模型（RM）训练、DPO/RLHF 策略迭代，持续提升生成内容的相关性、准确性与用户体验；\n5、针对海量文章、评测视频脚本、用户评论等多源异构数据，开展深度语义挖掘，支撑热点事件抽取、情感倾向分析、车型知识图谱构建等基础能力建设；\n6、设计并维护可复用的NLP与Agent基础组件，如领域适配的摘要生成、细粒度情感识别、结构化信息抽取、RAG增强检索等；\n7、与产品、工程、业务团队紧密协作，推动算法模型从实验到上线的全链路工程化落地，并建立科学的效果评估与迭代机制；\n8、跟踪AIGC、智能体、强化学习等前沿方向，结合业务特点开展技术预研与创新实验。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n其它信息\n所属部门：大模型算法部门",
        "skills": [AI生成
            "大模型原理与能力边界",
            "Agent系统构建",
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            "模型训练与算法优化",
            "RAG与检索增强",
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