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        "requirements_text": "C++\nQT\n职位描述\n1. 与各地算法团队联合，共同定义机器人操作能力的技术方案；负责其中抓取位姿生成、灵巧⼿操作、双臂协同、接触密集型任务等模块的⽅案设计与实现；\n2. 负责任务级规划与执⾏框架的设计与实现，将上层语义指令分解为可执行的动作序列，并处理执行失败后的重规划；\n3. 负责接触⼒控制与柔顺控制算法的研发与调优，提升机器人在装配、开门、插拔、擦拭等接触任务中的稳定性与安全性；\n4. 负责操作技能库的构建与维护，将验证过的操作能力封装为参数化、可组合的技能接口，供 VLA 模型与上层 Agent 调用；\n5. 在真机上完成操作任务的验证与迭代；与 VLA、感知、运控团队协作明确模块输入输出边界，完成端到端任务链路的联调与优化。\n职位要求\n1. 硕士及以上学历，机器人、自动化、计算机、机械电子等相关专业；\n2. 熟悉机器人运动学与动力学、轨迹规划、阻抗 / 导纳控制等操作相关基础理论；\n3. 熟悉以下一个或多个方向：\n 1. 灵巧手 / 多指手操作与抓取规划；\n 2. 接触力控制、柔顺控制、力位混合控制；\n 3. 任务与运动联合规划（TAMP）、行为树 / 状态机等任务执行框架；\n 4. 模仿学习或强化学习在操作任务上的应用；\n4. 熟练使用 C++ / Python，有 ROS / ROS2 及 MuJoCo、Isaac Lab 等仿真环境使用经验；\n5. 有真机操作任务调试经验，理解仿真与真机之间的差异及其处理方法；\n6. 有操作功能完整交付或量产落地经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "编程与代码实现",
            "技术可行性与系统架构",
            "调试排障与技术支持",
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