JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端开发工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "香港",
"work_mode": "混合办公",AI生成
"job_category": "非AI/搜索噪声"AI生成
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"company": {
"company_name": "深圳某大型互联网上市公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "1000-9999人",
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"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 40000,
"max": 60000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "中英双语",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "岗位职责\n1. 平台基础能力建设：负责公共框架、基础组件与对外 API 的设计与演进，统一接口契约、鉴权、限流与错误语义，支撑多业务线复用与快速交付。\n2. 实时数据链路研发：负责长连接⽹关与流式推送链路的设计与迭代，涵盖订阅模型、增量推送、消息压缩与多区域分发，对推送时效与投递完整性负责。\n3. 业务系统交付：负责多条业务线的需求落地，涵盖⽤户订阅、消息通知、榜单展⽰、支付与资金流转等⽅向，独立完成业务分析、数据建模、技术方案设计与端到端交付。\n4. 稳定性与架构演进：对所负责系统的线上表现负责：设计指标与日志埋点，建立异常发现与定位手段，治理消费积压、连接抖动、跨区依赖中断与第三方通道异常等容错场景；识别链路瓶颈与重复劳动，推动抽象与架构优化。\n任职要求\n1. 5 年以上 Go 服务端开发经验，具备高并发实时系统的设计与实现能力；熟悉消息队列（Kafka）、关系型数据库、Redis 与 NoSQL 存储的生产实践，理解其在真实故障场景下的行为边界。\n2. 具备长连接 / 流式推送系统的实战经验：熟悉 WebSocket 或同类协议的连接管理、订阅模型、增量推送与压缩机制；理解多实例、多区域部署下的路由与一致性问题。\n3. 具备平台化与 API 设计能力：能抽象公共框架与基础组件，设计清晰稳定的接口契约与版本兼容策略，让多条业务线在其上高效迭代。\n4. 具备服务端安全工程意识：理解鉴权与权限边界、幂等与防重放、限流与防刷、敏感数据与密钥管理，能在涉及资金与用户资产的链路上主动识别风险面。\n5. 具备独立设计与推进方案的能力：能独立产出技术方案，说明取舍依据、影响面与回滚路径，并推动落地至上线验收。\n6. 具备系统化的线上问题定位能力与严谨的验证意识：以指标、日志与对照实验构建证据链确认结论，而非依赖经验推断；对自己给出的结论负责。\n加分项\n1. 有Web3 相关技术经验，或对该领域保持长期关注与热情，能主动跟进新兴产品形态与生态发展。\n2. AI native 的工程习惯：熟练使用 AI 编码工具（Cursor / Claude Code / 通义灵码等）完成开发与问题排查，理解其能力边界并对产出保持验证意识；能够将可复用的流程与领域知识沉淀为团队资产（脚本、知识库、AI agent / skill 等自动化流水线），持续提升团队而非仅个人的效率。\n3. 有百万级长连接或高吞吐推送系统的规模化经验，处理过连接风暴、广播放大、压缩与内存优化等问题。\n4. 有多区域 / 多活架构实践经验，理解跨区延迟、数据同步与故障隔离的取舍。\n5. 有第三方支付或推送通道对接经验，理解异步回调、幂等与对账兜底设计。\n6. 熟悉 Kubernetes / Helm / ArgoCD 等云原生部署与灰度发布实践。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"编程与代码实现",
"数据库/缓存/向量库",
"分布式/微服务系统设计",
"Linux/DevOps/CI-CD",
"复杂问题分析与解决",
"系统集成与接口对接",
"结果导向与Ownership"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
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"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/dbdeba1836b572240nN82N26FVBR.html"
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"posting": {
"posting_id": "dbdeba1836b572240nN82N26FVBR",
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"fulltext": "岗位职责\n1. 平台基础能力建设：负责公共框架、基础组件与对外 API 的设计与演进，统一接口契约、鉴权、限流与错误语义，支撑多业务线复用与快速交付。\n2. 实时数据链路研发：负责长连接⽹关与流式推送链路的设计与迭代，涵盖订阅模型、增量推送、消息压缩与多区域分发，对推送时效与投递完整性负责。\n3. 业务系统交付：负责多条业务线的需求落地，涵盖⽤户订阅、消息通知、榜单展⽰、支付与资金流转等⽅向，独立完成业务分析、数据建模、技术方案设计与端到端交付。\n4. 稳定性与架构演进：对所负责系统的线上表现负责：设计指标与日志埋点，建立异常发现与定位手段，治理消费积压、连接抖动、跨区依赖中断与第三方通道异常等容错场景；识别链路瓶颈与重复劳动，推动抽象与架构优化。\n任职要求\n1. 5 年以上 Go 服务端开发经验，具备高并发实时系统的设计与实现能力；熟悉消息队列（Kafka）、关系型数据库、Redis 与 NoSQL 存储的生产实践，理解其在真实故障场景下的行为边界。\n2. 具备长连接 / 流式推送系统的实战经验：熟悉 WebSocket 或同类协议的连接管理、订阅模型、增量推送与压缩机制；理解多实例、多区域部署下的路由与一致性问题。\n3. 具备平台化与 API 设计能力：能抽象公共框架与基础组件，设计清晰稳定的接口契约与版本兼容策略，让多条业务线在其上高效迭代。\n4. 具备服务端安全工程意识：理解鉴权与权限边界、幂等与防重放、限流与防刷、敏感数据与密钥管理，能在涉及资金与用户资产的链路上主动识别风险面。\n5. 具备独立设计与推进方案的能力：能独立产出技术方案，说明取舍依据、影响面与回滚路径，并推动落地至上线验收。\n6. 具备系统化的线上问题定位能力与严谨的验证意识：以指标、日志与对照实验构建证据链确认结论，而非依赖经验推断；对自己给出的结论负责。\n加分项\n1. 有Web3 相关技术经验，或对该领域保持长期关注与热情，能主动跟进新兴产品形态与生态发展。\n2. AI native 的工程习惯：熟练使用 AI 编码工具（Cursor / Claude Code / 通义灵码等）完成开发与问题排查，理解其能力边界并对产出保持验证意识；能够将可复用的流程与领域知识沉淀为团队资产（脚本、知识库、AI agent / skill 等自动化流水线），持续提升团队而非仅个人的效率。\n3. 有百万级长连接或高吞吐推送系统的规模化经验，处理过连接风暴、广播放大、压缩与内存优化等问题。\n4. 有多区域 / 多活架构实践经验，理解跨区延迟、数据同步与故障隔离的取舍。\n5. 有第三方支付或推送通道对接经验，理解异步回调、幂等与对账兜底设计。\n6. 熟悉 Kubernetes / Helm / ArgoCD 等云原生部署与灰度发布实践。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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