JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据工程师",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "香港",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI数据工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "某互联网公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 150000,
"max": 260000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "学历不限",
"language": "中英双语",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "工作职责:\n为分析及研究场景构建、运行和维护复杂的数据集及端到端的数据管道。\n直接与交易员、量化研究员和数据科学家合作,理解数据需求,并在实时及次日环境下交付可靠的数据产品。\n通过验证框架、监控、告警、数据血缘和事件响应机制,确保数据质量和可靠性。\n优化数据处理和⼯作流,提升性能、控制成本、增强鲁棒性;排查管道故障和⽣产问题。\n维护和改进相关的内部⼯具、文档和运维手册。\n岗位要求:\n⾄少3年以上数据工程师工作经验。\n精通Python开发、DevOps和Linux环境。\n有构建和运维ETL/ELT管道的实际经验(包括编排、调度和依赖管理)。\n具有关系型和非关系型数据库的实践经验,包括Schema设计和查询优化。\n熟悉SQL以及数据分析工具和库,如Pandas和NumPy。\n有C++经验者优先。\n强大的分析和解决问题的能力。\n能够完成分配和需要的其他职责。\n可靠且可预期的出勤。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"数据工程与数据管道",
"SQL与数据探查",
"数据库/缓存/向量库",
"Linux/DevOps/CI-CD",
"编程与代码实现"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/8002a7f174f32a650nJ83N6-FFZX.html"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "8002a7f174f32a650nJ83N6-FFZX",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/8002a7f174f32a650nJ83N6-FFZX.html"
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"fulltext": "工作职责:\n为分析及研究场景构建、运行和维护复杂的数据集及端到端的数据管道。\n直接与交易员、量化研究员和数据科学家合作,理解数据需求,并在实时及次日环境下交付可靠的数据产品。\n通过验证框架、监控、告警、数据血缘和事件响应机制,确保数据质量和可靠性。\n优化数据处理和⼯作流,提升性能、控制成本、增强鲁棒性;排查管道故障和⽣产问题。\n维护和改进相关的内部⼯具、文档和运维手册。\n岗位要求:\n⾄少3年以上数据工程师工作经验。\n精通Python开发、DevOps和Linux环境。\n有构建和运维ETL/ELT管道的实际经验(包括编排、调度和依赖管理)。\n具有关系型和非关系型数据库的实践经验,包括Schema设计和查询优化。\n熟悉SQL以及数据分析工具和库,如Pandas和NumPy。\n有C++经验者优先。\n强大的分析和解决问题的能力。\n能够完成分配和需要的其他职责。\n可靠且可预期的出勤。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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