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AI Agent/LLM Engineer-大模型工程方向

15-25K · 香港 · 超级码力

JD数据
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        "requirements_text": "Java\n无硬性经验要求\n规控算法\n图像算法\n深度学习\n大模型算法\n多模态算法\n自然语言处理算法\n算法工程化经验\nMATLAB\n发表算法相关优秀论文\nC/C++\n参加算法相关竞赛/获奖\n大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)\n模型加速/性能优化\nPython\n\n毕业时间:2026年-2027年 招聘截止日期:2026.12.31\n\n一、项目与导师简介\n香港大学建筑学院城市规划与设计系Ma Jun⽼师招实习⽣/RA/Mphil/博⼠/博后,也欢迎硕博在读同学或相关工作在职的同学远程兼职。\n目前项⽬核心方向是AI for Built Environment。我们致力于让 AI 真正深度参与到建筑设计和审查里去,能处理 BIM / IFC / CAD,能用丝滑的方式生成、修改、检查模型。技术上我们关心 agent怎么设计可以更聪明、大小模型/开闭源怎么配合、多模态文档怎么读准、不确定性怎么处理,以及人和 AI 到底该怎么协作。\n二、 招募岗位与要求\n招募岗位\n•\tAI Agent / 大模型工程方向:专注于 Agent 架构设计、Tool Calling、RAG 以及多模态落地工程。\n我们希望你:\n•\tAI Native:能用Codex/CC等AI工具快速学习新东西,并咀嚼消化。\n•\t独立与自驱 + 具有敏感的判断力好:能区分AI产出的好坏与偏差。\n•\t有经验:在AI向(agent开发及人与AI协作)或建筑向(BIM/CAD设计审查)有丰富实践经验。\n•\t熟悉 Python 或 TypeScript/JavaScript。\n•\t对 BIM/IFC/建筑建造 domain 愿意学习。\n另外,对于Mphil和PhD感兴趣的同学,好学校好GPA是明确加分项。对于博后,我们会关注你的论文发表情况。对于远程兼职/RA,我们更关注你经验的相关性。所有岗位均有奖学金/工资。此外,我们也有一个小组同学在开展AI数据中心方面的研究,有兴趣的同学亦可联系。\n工作地点:\n香港 / 远程 / Hybrid 可协商\n三、申请方式\n感兴趣的同学请通过邮件发送简历申请(请认准hku.hk结尾的邮箱,谨防被中介利用)。\n1.\t邮件标题格式:\n【HKU AI+建筑 招聘】姓名-毕业院校-职位\n(示例:如【HKU AI+建筑 招聘】张三 - 港大-AI 方向兼职RA/全职RA/PhD/博后)\n2.\t邮件必备附件:\n1) 个人简历 (CV),请包含;\no\t背景:毕业/在读院校,GPA及排名;\no\t经验:AI向(agent开发及人AI协作);\n2)简短Cover Letter (不超过500词,并包含以下两个方面的阐述):\no\t简述你申请的Motivation(PhD/经历/兼职)及最快入职时间;\no\t介绍你目前与AI协同工作的方式,包括但不限于工作流,工具,模型等。\no\t简述你和AI协作开发(或研究)过的最有挑战性的一个项目/经历。",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
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            "编程与代码实现",
            "多模态AI应用"
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