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【理想+】AI Infra工程师-视觉…

面议 · 香港 · 理想汽车

JD数据
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        "requirements_text": "校招\n\n毕业时间:2027年 招聘截止日期:2027.05.31\n\n完整职位名称:【理想+】AI Infra工程师-视觉感知/强化学习-香港(A27863)\n岗位描述:\n负责AI算法领域的技术创新研究,包括:\n1. 大模型结构:设计高效的序列建模⽅法、Transformer变体、VLM模型结构等;\n2. 模型稀疏化:研究多维度稀疏化⽅法,在精度损失可控的前提下降低模型参数量和算⼒需求;\n3. 强化学习:分析LLM推理行为,探索适用于LLM的强化学习⽅法,推动大模型向自学习和自进化演进;\n4. 与系统协同设计:基于芯片资源(带宽/算力/存储)设计高效训练和推理的算法。\n岗位要求:\n1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化和应用数学等相关领域;\n2. 熟练掌握Pytorch、Deepseed和Megatron-LM等AI框架的使用;\n3. 在ICML、NeurIPS、CVPR、ICLR、ACL等行业会议发表过相关论文优先;\n4. 有与硬件(AI芯片、加速器、存储系统)协同优化经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "模型训练与算法优化",
            "大模型原理与能力边界",
            "分布式/微服务系统设计",
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            "技术可行性与系统架构"
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