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    "job": {
        "job_title": "大模型专家（llm、chatbot）P7P8 远程办公",
        "job_level": "专家",AI生成
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        "job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
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    "company": {
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    "requirements": {
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        "language": "中英双语",AI生成
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        "requirements_text": "chatbot\n聊天机器人\n大模型\n智能客服\nLLM\n外资远程\nChatbot and model (LLM/chatbot): KB processing + vectoriation for search、基于LLM的聊天机器人研发，类P7 P8 均可，\n模型架构设计与优化\n深入研究前沿的大模型架构，如 Transformer 及其变体，结合 Chatbot 应用场景特点，设计高效、可扩展的模型架构，以提升模型在语言理解、生成和对话交互方面的性能。\n对现有 Chatbot 大模型进行性能评估与分析，识别架构层面的瓶颈与不足，通过优化模型结构、参数配置等手段，实现模型的轻量化与加速，降低计算资源消耗，同时保证模型质量不下降。\n数据处理与训练\n负责构建高质量的训练数据集，涵盖多领域、多模态的文本数据，包括但不限于对话记录、网页文本、书籍文档等。运用数据清洗、标注、增强等技术，确保数据的准确性、一致性和多样性，为模型训练提供坚实的数据基础。\n制定并执行大规模模型训练策略，优化训练流程，合理配置计算资源，如 GPU 集群等。在训练过程中，实时监控模型性能指标，运用超参数调优、学习率调整等技术手段，确保模型收敛至最优解，提高模型的训练效率和稳定性。\n模型部署与维护\n将训练好的 Chatbot 大模型部署到生产环境中，与后端服务、前端应用进行有效集成，确保模型能够稳定、高效地提供在线推理服务。优化模型在不同硬件平台和网络环境下的部署方案，提高模型的响应速度和吞吐量。\n负责模型的日常维护与监控，及时发现并解决模型在运行过程中出现的性能下降、故障等问题。通过定期更新训练数据、微调模型参数等方式，使模型能够适应不断变化的用户需求和语言环境，持续提升模型的服务质量。\n技术创新与协作\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证",
        "skills": [AI生成
            "模型训练与算法优化",
            "大模型原理与能力边界",
            "数据工程与数据管道",
            "编程与代码实现",
            "部署上线与环境配置"
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