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大模型推理优化工程师

50-80K·16薪 · 香港 · 某大型人工智能数据智能上市公司

JD数据
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        "work_mode": "现场办公",AI生成
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        "company_industry": "互联网",
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        "degree": "本科",
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        "visa_support": "",
        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "职位描述\n1、负责LLM,MultiModal-LLM,T2l等模型的推理效率优化,包括但不限于算⼦优化,模型量化,模型裁剪,模型蒸馏等;结合业务需求,将GPU性能发挥到极致;\n2、优化AIGC模型服务推理框架与部署链路,打造低延时、⾼吞吐、⾼稳定性的推理系统;\n3、探索和研究有助于提升AIGC服务推断性能的新技术,并推动落地。\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、熟练掌握C++/Python,精通数据结构与算法,并有并发编程基础;\n3、熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle或其他主流深度学学习框架;\n4、具有AIGC模型训练/推理优化经验,熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具;\n5、积极主动有热情,能与团队融洽合作相处,具备较强的沟通能⼒\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "模型训练与算法优化",
            "大模型原理与能力边界",
            "分布式/微服务系统设计",
            "编程与代码实现",
            "技术可行性与系统架构"
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    "fulltext": "职位描述\n1、负责LLM,MultiModal-LLM,T2l等模型的推理效率优化,包括但不限于算⼦优化,模型量化,模型裁剪,模型蒸馏等;结合业务需求,将GPU性能发挥到极致;\n2、优化AIGC模型服务推理框架与部署链路,打造低延时、⾼吞吐、⾼稳定性的推理系统;\n3、探索和研究有助于提升AIGC服务推断性能的新技术,并推动落地。\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、熟练掌握C++/Python,精通数据结构与算法,并有并发编程基础;\n3、熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle或其他主流深度学学习框架;\n4、具有AIGC模型训练/推理优化经验,熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具;\n5、积极主动有热情,能与团队融洽合作相处,具备较强的沟通能⼒\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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