JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型推理优化工程师",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "香港",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "某大型人工智能数据智能上市公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "1000-9999人",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 50000,
"max": 80000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "中英双语",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "职位描述\n1、负责LLM,MultiModal-LLM,T2l等模型的推理效率优化,包括但不限于算⼦优化,模型量化,模型裁剪,模型蒸馏等;结合业务需求,将GPU性能发挥到极致;\n2、优化AIGC模型服务推理框架与部署链路,打造低延时、⾼吞吐、⾼稳定性的推理系统;\n3、探索和研究有助于提升AIGC服务推断性能的新技术,并推动落地。\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、熟练掌握C++/Python,精通数据结构与算法,并有并发编程基础;\n3、熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle或其他主流深度学学习框架;\n4、具有AIGC模型训练/推理优化经验,熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具;\n5、积极主动有热情,能与团队融洽合作相处,具备较强的沟通能⼒\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"模型训练与算法优化",
"大模型原理与能力边界",
"分布式/微服务系统设计",
"编程与代码实现",
"技术可行性与系统架构"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/49601f5f38a783790nN43t-9FlNU.html"
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]
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"posting": {
"posting_id": "49601f5f38a783790nN43t-9FlNU",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/49601f5f38a783790nN43t-9FlNU.html"
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"fulltext": "职位描述\n1、负责LLM,MultiModal-LLM,T2l等模型的推理效率优化,包括但不限于算⼦优化,模型量化,模型裁剪,模型蒸馏等;结合业务需求,将GPU性能发挥到极致;\n2、优化AIGC模型服务推理框架与部署链路,打造低延时、⾼吞吐、⾼稳定性的推理系统;\n3、探索和研究有助于提升AIGC服务推断性能的新技术,并推动落地。\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、熟练掌握C++/Python,精通数据结构与算法,并有并发编程基础;\n3、熟练使用PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle或其他主流深度学学习框架;\n4、具有AIGC模型训练/推理优化经验,熟悉TensorRT-LLM、VLLM等LLM推理效率优化工具;\n5、积极主动有热情,能与团队融洽合作相处,具备较强的沟通能⼒\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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