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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7452249958570494226

搜索算法实习生-搜索

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "搜索算法实习生-搜索",
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        "location": "上海",
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索工程、算法创新和架构研发工作。我们的职责是用前沿的技术去打造一个用户体验佳、信息效率高的搜索引擎产品。我们的愿景是做一款用户首选的搜索引擎,我们的使命是可以充分整合内容,高效连接人与信息。 团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频、问答和百科等产品的业务研发和架构研发工作。 我们使用前沿的前端、客户端和服务端技术赋能于搜索业务的快速迭代,并在技术上不断创新和突破。同时专注于大流量、高并发、低延时的搜索系统的构建,在性能优化上,追求从内存、Disk等优化到业务架构和网络协议的创新探索,在迭代效能上不断探索容器化、动态化、搭建化等方案的创新,技术氛围强,充分给同学们提供自我成长的机会。\n\n1、参与ByteDance搜索引擎研发工作,用前沿的机器学习深度学习算法、海量的数据,做激动人心的技术、给用户更好的搜索体验; \n2、参与抖音/今日头条/电商/生活服务等产品的搜索研发工作,致力于为数亿用户提供数千亿精准搜索结果,打造极致的搜索体验; \n3、参与搜索核心算法改进,可选的方向包括: \n1)NLP:利用LLM等技术,研发新的自然语言处理算法和信息检索技术,提高搜索引擎的准确性和智能化程度;\n2)召回与排序:借助语义理解、个性化预估、机制设计等技术,解决超大规模的视频、商品、直播、POI等搜索业务下的召回、排序、重混排模型; \n3)多模态:基于海量网页图文、抖音视频数据的大规模多模态预训练和视频分析技术,提升视觉搜索的使用体验; \n4)页面分析和摘要:从千亿视频/网页中提取最有价值的信息,进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验; \n5)链接分析:从万亿链接中找出最有价值的网页,优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、自动化、电子信息、数学等相关专业优先; \n2、出色的分析问题、解决问题能力,可以从纷繁复杂的数据中看出问题的本质; \n3、良好的机器学习、NLP和数据挖掘基础,并能很好地建模应用于解决搜索问题; \n4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底;掌握C/C++、Python语言优先;\n5、有搜索引擎算法优化、推荐算法优化、NLP前沿领域探索经验者加分。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "机器学习",
            "推荐算法",
            "数据结构",
            "数据挖掘",
            "解决问题",
            "建模"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、自动化、电子信息、数学等相关专业优先;掌握C/C++、Python语言优先;5、有搜索引擎算法优化、推荐算法优化、NLP前沿领域探索经验者加分",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "搜索算法实习生-搜索\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索工程、算法创新和架构研发工作。我们的职责是用前沿的技术去打造一个用户体验佳、信息效率高的搜索引擎产品。我们的愿景是做一款用户首选的搜索引擎,我们的使命是可以充分整合内容,高效连接人与信息。 团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频、问答和百科等产品的业务研发和架构研发工作。 我们使用前沿的前端、客户端和服务端技术赋能于搜索业务的快速迭代,并在技术上不断创新和突破。同时专注于大流量、高并发、低延时的搜索系统的构建,在性能优化上,追求从内存、Disk等优化到业务架构和网络协议的创新探索,在迭代效能上不断探索容器化、动态化、搭建化等方案的创新,技术氛围强,充分给同学们提供自我成长的机会。\n\n1、参与ByteDance搜索引擎研发工作,用前沿的机器学习深度学习算法、海量的数据,做激动人心的技术、给用户更好的搜索体验; \n2、参与抖音/今日头条/电商/生活服务等产品的搜索研发工作,致力于为数亿用户提供数千亿精准搜索结果,打造极致的搜索体验; \n3、参与搜索核心算法改进,可选的方向包括: \n1)NLP:利用LLM等技术,研发新的自然语言处理算法和信息检索技术,提高搜索引擎的准确性和智能化程度;\n2)召回与排序:借助语义理解、个性化预估、机制设计等技术,解决超大规模的视频、商品、直播、POI等搜索业务下的召回、排序、重混排模型; \n3)多模态:基于海量网页图文、抖音视频数据的大规模多模态预训练和视频分析技术,提升视觉搜索的使用体验; \n4)页面分析和摘要:从千亿视频/网页中提取最有价值的信息,进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验; \n5)链接分析:从万亿链接中找出最有价值的网页,优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、自动化、电子信息、数学等相关专业优先; \n2、出色的分析问题、解决问题能力,可以从纷繁复杂的数据中看出问题的本质; \n3、良好的机器学习、NLP和数据挖掘基础,并能很好地建模应用于解决搜索问题; \n4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底;掌握C/C++、Python语言优先;\n5、有搜索引擎算法优化、推荐算法优化、NLP前沿领域探索经验者加分。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索工程、算法创新和架构研发工作。我们的职责是用前沿的技术去打造一个用户体验佳、信息效率高的搜索引擎产品。我们的愿景是做一款用户首选的搜索引擎,我们的使命是可以充分整合内容,高效连接人与信息。 团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频、问答和百科等产品的业务研发和架构研发工作。 我们使用前沿的前端、客户端和服务端技术赋能于搜索业务的快速迭代,并在技术上不断创新和突破。同时专注于大流量、高并发、低延时的搜索系统的构建,在性能优化上,追求从内存、Disk等优化到业务架构和网络协议的创新探索,在迭代效能上不断探索容器化、动态化、搭建化等方案的创新,技术氛围强,充分给同学们提供自我成长的机会。\n\n1、参与ByteDance搜索引擎研发工作,用前沿的机器学习深度学习算法、海量的数据,做激动人心的技术、给用户更好的搜索体验; \n2、参与抖音/今日头条/电商/生活服务等产品的搜索研发工作,致力于为数亿用户提供数千亿精准搜索结果,打造极致的搜索体验; \n3、参与搜索核心算法改进,可选的方向包括: \n1)NLP:利用LLM等技术,研发新的自然语言处理算法和信息检索技术,提高搜索引擎的准确性和智能化程度;\n2)召回与排序:借助语义理解、个性化预估、机制设计等技术,解决超大规模的视频、商品、直播、POI等搜索业务下的召回、排序、重混排模型; \n3)多模态:基于海量网页图文、抖音视频数据的大规模多模态预训练和视频分析技术,提升视觉搜索的使用体验; \n4)页面分析和摘要:从千亿视频/网页中提取最有价值的信息,进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验; \n5)链接分析:从万亿链接中找出最有价值的网页,优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等。\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、自动化、电子信息、数学等相关专业优先; \n2、出色的分析问题、解决问题能力,可以从纷繁复杂的数据中看出问题的本质; \n3、良好的机器学习、NLP和数据挖掘基础,并能很好地建模应用于解决搜索问题; \n4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底;掌握C/C++、Python语言优先;\n5、有搜索引擎算法优化、推荐算法优化、NLP前沿领域探索经验者加分。",
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