JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI研究员",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "香港",
"work_mode": "混合办公",AI生成
"job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
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"company": {
"company_name": "某中型计算机软件公司",
"company_industry": "计算机软件",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 80000,
"max": 110000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "本科",
"language": "中英双语",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "agent\n机器学习算法/工程化经验\n大模型\ninfra\n多模态,文本,视频\n我们对所有可能与大模型深度结合的领域开放,并对以下方向尤其感兴趣(不限于此):\n- 经济学:AI 对劳动力市场与生产⼒的影响、AI 时代的市场机制设计、宏观经济建模、技术扩散的政策效应等\n- ⾦融:量化研究与策略、⾦融文本与多模态数据分析、智能投研与 Agent 投顾、信用风险与反欺诈等\n- ⽣命科学:基因组学、单细胞、蛋白质/RNA 结构、靶点发现与分子生成、ADMET、临床数据等\n- 法律:法律推理与判例检索、合同审查与合规自动化、立法与监管文本分析、司法与诉讼数据建模、AI 监管与治理研究等\n- 网络安全:自动化漏洞发现与利用、代码审计与威胁建模、攻防对抗与红队自动化、恶意代码与流量分析、AI 自身的安全与对齐等\n如果你来自其他与 AI 有强结合潜力的领域,也欢迎与我们聊聊。\n你将做什么\n- 以你的领域视角主导研究与产品落地,把领域内最值得做的事与大模型能力深度结合\n- 利用前沿大模型处理大规模数据(文本、图像、音频、多模态),突破传统研究方法的数据与效率瓶颈\n- 把你的领域知识(行业 know-how、数据脉络、监管语境)转化为公司模型在该领域的能力输入\n- 与公司内部研究和产品团队协作,推动 AI 在你所在行业真实场景中的落地\n- 如有学术产出意愿,公司支持你继续在所在领域顶级期刊持续发表\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"大模型原理与能力边界",
"模型训练与算法优化",
"多模态AI应用",
"上下文/知识工程",
"RAG与检索增强",
"模型微调与对齐"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/01892f58999015f60nN62dq4FFdZ.html"
}
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"posting": {
"posting_id": "01892f58999015f60nN62dq4FFdZ",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/01892f58999015f60nN62dq4FFdZ.html"
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"fulltext": "agent\n机器学习算法/工程化经验\n大模型\ninfra\n多模态,文本,视频\n我们对所有可能与大模型深度结合的领域开放,并对以下方向尤其感兴趣(不限于此):\n- 经济学:AI 对劳动力市场与生产⼒的影响、AI 时代的市场机制设计、宏观经济建模、技术扩散的政策效应等\n- ⾦融:量化研究与策略、⾦融文本与多模态数据分析、智能投研与 Agent 投顾、信用风险与反欺诈等\n- ⽣命科学:基因组学、单细胞、蛋白质/RNA 结构、靶点发现与分子生成、ADMET、临床数据等\n- 法律:法律推理与判例检索、合同审查与合规自动化、立法与监管文本分析、司法与诉讼数据建模、AI 监管与治理研究等\n- 网络安全:自动化漏洞发现与利用、代码审计与威胁建模、攻防对抗与红队自动化、恶意代码与流量分析、AI 自身的安全与对齐等\n如果你来自其他与 AI 有强结合潜力的领域,也欢迎与我们聊聊。\n你将做什么\n- 以你的领域视角主导研究与产品落地,把领域内最值得做的事与大模型能力深度结合\n- 利用前沿大模型处理大规模数据(文本、图像、音频、多模态),突破传统研究方法的数据与效率瓶颈\n- 把你的领域知识(行业 know-how、数据脉络、监管语境)转化为公司模型在该领域的能力输入\n- 与公司内部研究和产品团队协作,推动 AI 在你所在行业真实场景中的落地\n- 如有学术产出意愿,公司支持你继续在所在领域顶级期刊持续发表\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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