JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI原生全栈工程师-Agent开发-北杭成都西安",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "香港",
"work_mode": "混合办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "某大型人工智能数据智能上市公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "1000-9999人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 65000,
"max": 95000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "中英双语",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "职位描述\n1. 负责企业级Agent标准产品底座建设,通过理解行业痛点,沉淀共性能力,抽象为可复用的标准化产品底座,进行架构设计到研发落地全栈⼯作。\n2. 负责核⼼模块的⼯程化建设,涵盖任务规划、记忆模块、知识工程、多智能体协作等,并抽象为统一技术框架,标品底座、解决⽅案为上层业务提供可复用的技术底座。\n3. 负责Agent效果评估体系建设,并能通过Prompt优化、工程链路优化、模型优化等手段持续迭代,进行效果优化。\n4. 负责Agent前沿技术跟踪、进行工程化落地、快速转化为业务能力,保持技术方案的先进性与差异化竞争力。\n职位要求\n1. 大学本科及以上学历,计算机相关专业,1年以上AI智能体研发经验。\n2. 精通Python/ Go / Java / TypeScript其一,熟悉主流的智能体框架,并有实践经验。\n3. 有企业级 Agentic AI 的实践经验,熟悉多 Agent 协作、RAG、MCP、记忆,知识库等核心技术。\n4. 重度使用Claude Code / Cursor / Codex / Qoder等AI编程工具,有SDD,Harness等完整项目实践经验。\n5. 具备强烈的责任心与主动性,优秀的学习能力和好奇心,能持续跟进业界前言技术并进行落地。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"Agent系统构建",
"编程与代码实现",
"技术可行性与系统架构",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"模型微调与对齐"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/262711d998bb4e7e0nJ73tm9EFJU.html"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "262711d998bb4e7e0nJ73tm9EFJU",
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"fulltext": "职位描述\n1. 负责企业级Agent标准产品底座建设,通过理解行业痛点,沉淀共性能力,抽象为可复用的标准化产品底座,进行架构设计到研发落地全栈⼯作。\n2. 负责核⼼模块的⼯程化建设,涵盖任务规划、记忆模块、知识工程、多智能体协作等,并抽象为统一技术框架,标品底座、解决⽅案为上层业务提供可复用的技术底座。\n3. 负责Agent效果评估体系建设,并能通过Prompt优化、工程链路优化、模型优化等手段持续迭代,进行效果优化。\n4. 负责Agent前沿技术跟踪、进行工程化落地、快速转化为业务能力,保持技术方案的先进性与差异化竞争力。\n职位要求\n1. 大学本科及以上学历,计算机相关专业,1年以上AI智能体研发经验。\n2. 精通Python/ Go / Java / TypeScript其一,熟悉主流的智能体框架,并有实践经验。\n3. 有企业级 Agentic AI 的实践经验,熟悉多 Agent 协作、RAG、MCP、记忆,知识库等核心技术。\n4. 重度使用Claude Code / Cursor / Codex / Qoder等AI编程工具,有SDD,Harness等完整项目实践经验。\n5. 具备强烈的责任心与主动性,优秀的学习能力和好奇心,能持续跟进业界前言技术并进行落地。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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