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        "requirements_text": "我们正在寻找一位资深 AI Agent 专家/架构师，负责主导面向高影响力⾦融场景（如投资研究、风险管理和⾃动化审计）的下⼀代多智能体（Multi-Agent）系统的设计与实施。在该职位上，您将利用海外顶尖商业大模型——重点依托 Google Gemini ⽣态——构建高度可靠、自主且确定性强的 AI 智能体，以解决复杂的多步骤金融问题。\n岗位职责\n• 智能体架构设计：主导生产级多智能体系统的顶层架构设计，确保高可扩展性、低延迟和稳健的系统稳定性。\n• 复杂工作流编排：将复杂的金融业务逻辑拆解为具备先进规划、ReAct 和 Plan-and-Solve 能力的自主智能体工作流。\n• Google AI 生态优化：通过 SDK 深度集成并调优 Google Gemini 模型，充分利用原生长上下文窗口、多模态输入和上下文缓存特性。\n• 工具链与 API 集成：将 AI 智能体与企业金融数据库、量化工具和实时行情数据 API 无缝连接，优化工具/函数调用（Tool/Function Calling）成功率。\n• 确定性与护栏：实施金融级安全护栏，确保智能体行为可预测、安全，并完全符合严格的金融监管要求。\n任职要求\n• 核心经验：5年以上 AI/NLP 或后端架构经验，其中至少2年在生产环境中部署复杂大模型智能体或工作流系统的可证实业绩。\n• 智能体框架精通：深入掌握主流智能体编排与图框架，如 LangGraph、CrewAI 或 AutoGen，具备自定义核心组件的能力。\n• Google 生态专长：\no 精通 Google Vertex AI SDK 或 Google GenAI SDK。\no 具备使用 Gemini 原生特性（如上下文缓存和高级函数调用）的工程实战经验，以优化 Token 成本和推理延迟。\n• 工程卓越：生产级 Python 精通，在异步编程（asyncio）和高并发分布式系统设计方面具备较强技能。\n• 辅助技术：熟悉先进的 RAG（检索增强生成）和向量数据库，为智能体提供精准的、领域专属的知识。\n• 教育背景：计算机科学、数据科学、数学、金融工程或相关量化领域的学士或以上学位（硕士优先）。\n优先资格\n• 曾在金融科技、顶级券商、投资银行或量化对冲基金任职的专业经验。\n• 具备 Google Vertex AI Agent Builder 或企业安全组件（如 Grounding with Google Search）的实战经验。\n• 具备大模型微调经验，以提升模型在特定金融工具、领域词汇或结构化 API 输出方面的准确性。\n• 具备较强的金融领域知识或专业资质（如 CFA、FRM）。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证",
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