主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent研发工程师（开发套件方向）-Data",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、软件工程、LLM等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责大数据开发套件（数据开发、数据运维、数据治理等）中智能Agent的架构设计与研发，深度参与Agent的规划、记忆、工具使用等核心能力的构建与实现；\n2、主导Agent核心能力与工作流的编排，将RAG、Tool Use、上下文管理等关键技术与大数据场景深度融合，为复杂任务提供精准、高效的自动化解决方案（如需求理解、智能SQL生成、自动发布、自动运维等）；\n3、设计并实现强健、高可用的Agent服务端运行时，负责Agent与大数据开发套件的集成，持续优化系统性能与并发能力；\n4、探索多Agent协作模式，构建Agent的评估、测试与迭代优化机制，确保Agent的能力与可靠性持续演进；\n5、与产品、算法及用户紧密合作，将前沿的Agent技术转化为实际的产品价值；关注并引入业界先进理念与实践，保持团队在Agent领域的技术领先性。",
"requirements_text": "1、计算机、软件工程、LLM等相关专业本科及以上学历；\n2、计算机基础扎实：精通Java及Spring生态，对高并发、性能调优有深入理解和实践；具备良好的Python开发能力，能灵活运用于Skill等脚本开发；\n3、LLM Agent工程能力：对RAG、模型上下文管理、工具调用、MCP、多Agent编排等有一定的研究和落地经验；熟悉OpenClaw、Claude Code等Agent Harness框架的内部原理并有应用经验；\n4、系统工程与架构能力：具备优秀的分布式系统设计能力，熟练运用缓存、消息队列等中间件；对系统高可用、高并发设计有深刻理解；熟悉可观测性（Logging，Metrics，Tracing）、API设计与演进、安全与权限体系；\n5、产品与协作：具备良好的产品意识和用户同理心，能从业务价值出发思考技术方案；拥有出色的沟通与跨团队协作能力，能高效推动复杂项目落地。\n\n加分项\n1、大数据体系认知：对大数据技术体系有基础认识或实践经验，包括但不限于存储与计算（如Hadoop，Spark，Flink，Hive，Presto/Trino）、工作流调度（如Airflow，DolphinScheduler）、元数据管理与数据治理等。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Spring",
"分布式系统",
"数据治理",
"性能调优",
"团队协作",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7452318081927350546/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7452318081927350546",
"post_date": "2024-12-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7452318081927350546/detail"
},
"fulltext": "AI Agent研发工程师（开发套件方向）-Data\n职位描述\n1、负责大数据开发套件（数据开发、数据运维、数据治理等）中智能Agent的架构设计与研发，深度参与Agent的规划、记忆、工具使用等核心能力的构建与实现；\n2、主导Agent核心能力与工作流的编排，将RAG、Tool Use、上下文管理等关键技术与大数据场景深度融合，为复杂任务提供精准、高效的自动化解决方案（如需求理解、智能SQL生成、自动发布、自动运维等）；\n3、设计并实现强健、高可用的Agent服务端运行时，负责Agent与大数据开发套件的集成，持续优化系统性能与并发能力；\n4、探索多Agent协作模式，构建Agent的评估、测试与迭代优化机制，确保Agent的能力与可靠性持续演进；\n5、与产品、算法及用户紧密合作，将前沿的Agent技术转化为实际的产品价值；关注并引入业界先进理念与实践，保持团队在Agent领域的技术领先性。\n\n职位要求\n1、计算机、软件工程、LLM等相关专业本科及以上学历；\n2、计算机基础扎实：精通Java及Spring生态，对高并发、性能调优有深入理解和实践；具备良好的Python开发能力，能灵活运用于Skill等脚本开发；\n3、LLM Agent工程能力：对RAG、模型上下文管理、工具调用、MCP、多Agent编排等有一定的研究和落地经验；熟悉OpenClaw、Claude Code等Agent Harness框架的内部原理并有应用经验；\n4、系统工程与架构能力：具备优秀的分布式系统设计能力，熟练运用缓存、消息队列等中间件；对系统高可用、高并发设计有深刻理解；熟悉可观测性（Logging，Metrics，Tracing）、API设计与演进、安全与权限体系；\n5、产品与协作：具备良好的产品意识和用户同理心，能从业务价值出发思考技术方案；拥有出色的沟通与跨团队协作能力，能高效推动复杂项目落地。\n\n加分项\n1、大数据体系认知：对大数据技术体系有基础认识或实践经验，包括但不限于存储与计算（如Hadoop，Spark，Flink，Hive，Presto/Trino）、工作流调度（如Airflow，DolphinScheduler）、元数据管理与数据治理等。\n1、负责大数据开发套件（数据开发、数据运维、数据治理等）中智能Agent的架构设计与研发，深度参与Agent的规划、记忆、工具使用等核心能力的构建与实现；\n2、主导Agent核心能力与工作流的编排，将RAG、Tool Use、上下文管理等关键技术与大数据场景深度融合，为复杂任务提供精准、高效的自动化解决方案（如需求理解、智能SQL生成、自动发布、自动运维等）；\n3、设计并实现强健、高可用的Agent服务端运行时，负责Agent与大数据开发套件的集成，持续优化系统性能与并发能力；\n4、探索多Agent协作模式，构建Agent的评估、测试与迭代优化机制，确保Agent的能力与可靠性持续演进；\n5、与产品、算法及用户紧密合作，将前沿的Agent技术转化为实际的产品价值；关注并引入业界先进理念与实践，保持团队在Agent领域的技术领先性。\n1、计算机、软件工程、LLM等相关专业本科及以上学历；\n2、计算机基础扎实：精通Java及Spring生态，对高并发、性能调优有深入理解和实践；具备良好的Python开发能力，能灵活运用于Skill等脚本开发；\n3、LLM Agent工程能力：对RAG、模型上下文管理、工具调用、MCP、多Agent编排等有一定的研究和落地经验；熟悉OpenClaw、Claude Code等Agent Harness框架的内部原理并有应用经验；\n4、系统工程与架构能力：具备优秀的分布式系统设计能力，熟练运用缓存、消息队列等中间件；对系统高可用、高并发设计有深刻理解；熟悉可观测性（Logging，Metrics，Tracing）、API设计与演进、安全与权限体系；\n5、产品与协作：具备良好的产品意识和用户同理心，能从业务价值出发思考技术方案；拥有出色的沟通与跨团队协作能力，能高效推动复杂项目落地。\n\n加分项\n1、大数据体系认知：对大数据技术体系有基础认识或实践经验，包括但不限于存储与计算（如Hadoop，Spark，Flink，Hive，Presto/Trino）、工作流调度（如Airflow，DolphinScheduler）、元数据管理与数据治理等。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}