主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据科学家（销售与经营分析）-抖音生活服务",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、深入理解业务逻辑与核心需求，通过数据分析输出指导性报告，支撑业务决策，客观评估业务结果；\n2、参与搭建销售与经营数据分析体系，设计完善业务监控指标体系，定位问题并推动解决；\n3、从核心指标出发，拆解业务增长路径，通过数据复盘迭代策略，推进业务发展；\n4、提炼高频分析场景方法论，建立数据工具/自动化产品，提升业务决策效率。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，2-5年数据分析经验，统计学、数学、计算机等相关专业优先；\n2、具备基础统计学知识，熟练使用SQL完成复杂数据处理，精通Tableau等可视化工具，能独立完成从数据清洗、数据分析到可视化的全流程工作，熟练使用Python加分项；\n3、熟悉商家经营、商品供给等B端分析场景，熟悉AB实验和评估模型，具备商业分析、增长专项等实战经验，有本地生活/电商行业数据分析经验优先；\n4、能快速理解业务逻辑，擅长从数据中定位业务问题，输出改善策略并推进落地；结果导向，可高效跟进多个项目，高效协同团队，及时处理项目推进中的各类问题。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Tableau",
"数据分析",
"数据清洗",
"项目推进",
"商业分析"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，2-5年数据分析经验，统计学、数学、计算机等相关专业优先；2、具备基础统计学知识，熟练使用SQL完成复杂数据处理，精通Tableau等可视化工具，能独立完成从数据清洗、数据分析到可视化的全流程工作，熟练使用Python加分项；3、熟悉商家经营、商品供给等B端分析场景，熟悉AB实验和评估模型，具备商业分析、增长专项等实战经验，有本地生活/电商行业数据分析经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2024-12-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7452520618832693522/detail"
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"fulltext": "数据科学家（销售与经营分析）-抖音生活服务\n职位描述\n1、深入理解业务逻辑与核心需求，通过数据分析输出指导性报告，支撑业务决策，客观评估业务结果；\n2、参与搭建销售与经营数据分析体系，设计完善业务监控指标体系，定位问题并推动解决；\n3、从核心指标出发，拆解业务增长路径，通过数据复盘迭代策略，推进业务发展；\n4、提炼高频分析场景方法论，建立数据工具/自动化产品，提升业务决策效率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，2-5年数据分析经验，统计学、数学、计算机等相关专业优先；\n2、具备基础统计学知识，熟练使用SQL完成复杂数据处理，精通Tableau等可视化工具，能独立完成从数据清洗、数据分析到可视化的全流程工作，熟练使用Python加分项；\n3、熟悉商家经营、商品供给等B端分析场景，熟悉AB实验和评估模型，具备商业分析、增长专项等实战经验，有本地生活/电商行业数据分析经验优先；\n4、能快速理解业务逻辑，擅长从数据中定位业务问题，输出改善策略并推进落地；结果导向，可高效跟进多个项目，高效协同团队，及时处理项目推进中的各类问题。\n1、深入理解业务逻辑与核心需求，通过数据分析输出指导性报告，支撑业务决策，客观评估业务结果；\n2、参与搭建销售与经营数据分析体系，设计完善业务监控指标体系，定位问题并推动解决；\n3、从核心指标出发，拆解业务增长路径，通过数据复盘迭代策略，推进业务发展；\n4、提炼高频分析场景方法论，建立数据工具/自动化产品，提升业务决策效率。\n1、本科及以上学历，2-5年数据分析经验，统计学、数学、计算机等相关专业优先；\n2、具备基础统计学知识，熟练使用SQL完成复杂数据处理，精通Tableau等可视化工具，能独立完成从数据清洗、数据分析到可视化的全流程工作，熟练使用Python加分项；\n3、熟悉商家经营、商品供给等B端分析场景，熟悉AB实验和评估模型，具备商业分析、增长专项等实战经验，有本地生活/电商行业数据分析经验优先；\n4、能快速理解业务逻辑，擅长从数据中定位业务问题，输出改善策略并推进落地；结果导向，可高效跟进多个项目，高效协同团队，及时处理项目推进中的各类问题。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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