{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型智能体工程师",
        "job_level": "初级",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "",
        "location": "香港",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "深圳港深联合科技...",
        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 18000,
            "max": 30000,
            "currency": "CNY",
            "cycle": "month"
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": 0,
        "degree": "硕士",
        "language": "中英双语",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "PyTorch\nLLM SFT/RFT\n大模型算法\n其他\n医疗AI工程化\nPython\n大模型智能体工程师/实习生\n岗位职责：\n1. 数据处理： 负责医疗领域数据的清洗、标注、隐私脱敏、Agent指令集构建。\n2. 模型落地： 主导大语⾔模型及多模态模型的微调、推理优化，结合Agent技术在临床科室落地。\n3. ⼯程部署： 负责模型服务化封装（API / Docker）、性能监控及系统稳定性维护。\n4. 团队协作： 参与需求分析与技术⽅案设计，配合团队完成项目交付与文档编写。\n任职要求：\n1. 学历背景：计算机/EE/AI/数学相关专业硕⼠，或优秀本科生（香港在读硕士可提供实习机会）。\n2. 技术栈：精通Python/PyTorch，熟悉LLM SFT/RFT及推理加速（vLLM/TensorRT）。\n3. 工程能力：熟悉Linux环境、Docker容器及常用云服务，具备代码规范意识。\n4. 综合素质：沟通协作能力强，具备自主解决问题能力，对医疗AI工程化有热情。\n加分项\n有医疗LLM或MLLM项目经验。\n除NVDIA算力外，熟悉国产算力的配置与适配。",
        "skills": [AI生成
            "编程与代码实现",
            "模型微调与对齐",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "部署上线与环境配置",
            "医疗健康行业知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/4c725bf2337bb8040nZ8392_FltZ.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "4c725bf2337bb8040nZ8392_FltZ",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/4c725bf2337bb8040nZ8392_FltZ.html"
    },
    "fulltext": "PyTorch\nLLM SFT/RFT\n大模型算法\n其他\n医疗AI工程化\nPython\n大模型智能体工程师/实习生\n岗位职责：\n1. 数据处理： 负责医疗领域数据的清洗、标注、隐私脱敏、Agent指令集构建。\n2. 模型落地： 主导大语⾔模型及多模态模型的微调、推理优化，结合Agent技术在临床科室落地。\n3. ⼯程部署： 负责模型服务化封装（API / Docker）、性能监控及系统稳定性维护。\n4. 团队协作： 参与需求分析与技术⽅案设计，配合团队完成项目交付与文档编写。\n任职要求：\n1. 学历背景：计算机/EE/AI/数学相关专业硕⼠，或优秀本科生（香港在读硕士可提供实习机会）。\n2. 技术栈：精通Python/PyTorch，熟悉LLM SFT/RFT及推理加速（vLLM/TensorRT）。\n3. 工程能力：熟悉Linux环境、Docker容器及常用云服务，具备代码规范意识。\n4. 综合素质：沟通协作能力强，具备自主解决问题能力，对医疗AI工程化有热情。\n加分项\n有医疗LLM或MLLM项目经验。\n除NVDIA算力外，熟悉国产算力的配置与适配。"
}