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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "agent开发",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "上海某大型内容电商社区平台公司（获知名机构投资）",
        "company_industry": "电子商务",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 40000,
            "max": 70000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "五险一金 | 股票期权 | 餐补 | 带薪年假 | 团建聚餐 | 定期体检 | 零食下午茶 | 加班补助 | 住房补贴 | 生日福利 | 包吃 | 年终奖"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "就像两百多年前蒸汽机取代人类推动工业生产，近一百年来计算机帮助⼈类进⾏信息处理⼀样，我们相信AlAgent最终将会自动化人类的⼴泛生产性工作。而在当下，作为这场AI生产力革命的重要阶段，Agent正在加速落地，重塑流程与协作方式。加入我们，一起推动这场变革!\n你将亲手打造\n• Agent 的内核执行器：支持多步推理、动态图执行、状态回滚与沙箱化运行\n• 模型的“外挂大脑”：长期记忆、工具仓库、可插拔的推理策略\n• 下一代 Agent 调试台：像看火焰图一样看 Agent 的每一次犹豫与决策\n我们希望你\n不把现有框架当作圣经\n• 是那种“看到 LangChain 就想自己写一个更小更快的替代品”的人\n• 对“糊一糊能跑”的工程长期过敏\n• 能区分：什么是模型能力边界，什么只是你 prompt 没写对\n• Strong opinions, weakly held",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业背景，具备至少2年开发经验；\n2、熟悉LLM调优（训练、Prompt优化），有Agent或Multi Agent实际项目设计和开发经验；\n3、关注AI技术发展，对AI前沿技术具备较强的学习能力，持续推动技术架构演进；\n4、有责任心和团队合作精神，具备应急响应与处理问题的能力。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "大模型原理与能力边界",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "调试排障与技术支持",
            "快速学习与自驱",
            "结果导向与Ownership"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "1-3年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "易窈莹",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/4aa69155b42cc3410nd_2tu7EVBV.html"
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    },
    "posting": {
        "posting_id": "4aa69155b42cc3410nd_2tu7EVBV",
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        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/4aa69155b42cc3410nd_2tu7EVBV.html"
    },
    "fulltext": "【职位描述】\n就像两百多年前蒸汽机取代人类推动工业生产，近一百年来计算机帮助⼈类进⾏信息处理⼀样，我们相信AlAgent最终将会自动化人类的⼴泛生产性工作。而在当下，作为这场AI生产力革命的重要阶段，Agent正在加速落地，重塑流程与协作方式。加入我们，一起推动这场变革!\n你将亲手打造\n• Agent 的内核执行器：支持多步推理、动态图执行、状态回滚与沙箱化运行\n• 模型的“外挂大脑”：长期记忆、工具仓库、可插拔的推理策略\n• 下一代 Agent 调试台：像看火焰图一样看 Agent 的每一次犹豫与决策\n我们希望你\n不把现有框架当作圣经\n• 是那种“看到 LangChain 就想自己写一个更小更快的替代品”的人\n• 对“糊一糊能跑”的工程长期过敏\n• 能区分：什么是模型能力边界，什么只是你 prompt 没写对\n• Strong opinions, weakly held\n【任职资格】\n1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业背景，具备至少2年开发经验；\n2、熟悉LLM调优（训练、Prompt优化），有Agent或Multi Agent实际项目设计和开发经验；\n3、关注AI技术发展，对AI前沿技术具备较强的学习能力，持续推动技术架构演进；\n4、有责任心和团队合作精神，具备应急响应与处理问题的能力。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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