JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "LLM数据工程师",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "深圳·南山区·科技园",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI数据工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "深圳市云开飞翔科技",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 35000,
"max": 60000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "大模型算法\n\"1. 建设与维护 LLM 语料管线:网页、书籍、论文、代码等文本来源的抓取、解析、去重、脱敏与格式标准化。\n2. 数据质量治理:启发式与模型辅助(如质量分类器打分)的过滤、去污染(Decontamination)、有害内容与隐私信息剔除。\n3. 构建数据配比与⾤样流程:⽀持训练侧的配⽐实验,输出可复现的数据集快照与版本。\n4. 保障管线吞吐与稳定性:任务调度、失败重试、数据血缘记录、质量卡点。\n5. 按消费线需求交付数据集,并附数据质量报告。\"\n职位要求\n\"1. 本科及以上,1–3 年数据工程或后端开发经验。\n2. 熟练 Python;熟悉分布式处理或⾄少一种任务调度框架。\n3. 有大规模文本/代码数据处理经验者优先;注重代码质量与工程规范。\n加分项:熟悉 Common Crawl 等公开语料处理实践;有 LLM(Large Language Model,大语言模型)辅助数据清洗经验。\"",
"skills": [AI生成
"数据工程与数据管道",
"AI数据安全与合规治理",
"训练数据/标注/合成",
"编程与代码实现",
"SQL与数据探查"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/48458e28907e0adb0nN83d25GVBU.html"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "48458e28907e0adb0nN83d25GVBU",
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"hire_time": "",
"update_date": "",
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"fulltext": "大模型算法\n\"1. 建设与维护 LLM 语料管线:网页、书籍、论文、代码等文本来源的抓取、解析、去重、脱敏与格式标准化。\n2. 数据质量治理:启发式与模型辅助(如质量分类器打分)的过滤、去污染(Decontamination)、有害内容与隐私信息剔除。\n3. 构建数据配比与⾤样流程:⽀持训练侧的配⽐实验,输出可复现的数据集快照与版本。\n4. 保障管线吞吐与稳定性:任务调度、失败重试、数据血缘记录、质量卡点。\n5. 按消费线需求交付数据集,并附数据质量报告。\"\n职位要求\n\"1. 本科及以上,1–3 年数据工程或后端开发经验。\n2. 熟练 Python;熟悉分布式处理或⾄少一种任务调度框架。\n3. 有大规模文本/代码数据处理经验者优先;注重代码质量与工程规范。\n加分项:熟悉 Common Crawl 等公开语料处理实践;有 LLM(Large Language Model,大语言模型)辅助数据清洗经验。\""
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