JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI算法leader",
"job_level": "经理",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "香港",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "某知名企业",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 150000,
"max": 260000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 10,
"degree": "硕士",
"language": "中英双语",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "推荐系统相关经验\n大模型\n岗位职责\n- 负责 AI 算法团队的技术规划与落地,统筹智能客服、大模型应用(GPT)、个性化推荐(千人千面)等核⼼⽅向\n- 带领团队进⾏前沿 AI 技术探索,推动 AI Native 研发模式落地,提升整体研发效率\n- 主导 AI 平台化建设,沉淀算法能力与工程基础设施\n- 与产品、业务团队深度协作,将 AI 能⼒转化为实际业务价值\n- 招募、培养算法人才,建立团队技术文化和工程规范\n- 跟踪行业前沿(LLM、Agent、RAG、多模态等),输出技术判断和落地路径\n任职要求\n必须具备\n- 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历,硕/博优先\n- 5年以上 AI/ML 算法工程经验,其中 2年以上团队管理经验\n- 有智能客服、AIGC 等方向的实际落地经验\n- 深厚的推荐系统工程经验,熟悉召回、排序、重排全链路,有大规模线上推荐系统落地经历\n- 大语言模型(LLM)工程化落地经验,熟悉 Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、Agent 等技术方向,并有实际业务应用案例\n- 企业级知识库构建经验,熟悉文档解析、向量化、检索增强(RAG)、知识图谱等技术,有从 0 到 1 搭建知识库系统的实际经历\n- 有较强的业务 sense,能将算法能力与业务目标紧密结合\n- 优秀的跨团队沟通协作能力,能推动复杂项目落地\n加分项\n- 参与过 AI 平台/MLOps 体系建设\n- 有大厂或 AI 独角兽公司经历\n- 有 AI coding / 研发效率工具方向的实践经验(Cursor、Copilot 等)\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"模型训练与算法优化",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"团队管理与组织建设",
"业务理解与场景抽象"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/d6846a2bace120e90nB63dq1GFFQ.html"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "d6846a2bace120e90nB63dq1GFFQ",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/d6846a2bace120e90nB63dq1GFFQ.html"
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"fulltext": "推荐系统相关经验\n大模型\n岗位职责\n- 负责 AI 算法团队的技术规划与落地,统筹智能客服、大模型应用(GPT)、个性化推荐(千人千面)等核⼼⽅向\n- 带领团队进⾏前沿 AI 技术探索,推动 AI Native 研发模式落地,提升整体研发效率\n- 主导 AI 平台化建设,沉淀算法能力与工程基础设施\n- 与产品、业务团队深度协作,将 AI 能⼒转化为实际业务价值\n- 招募、培养算法人才,建立团队技术文化和工程规范\n- 跟踪行业前沿(LLM、Agent、RAG、多模态等),输出技术判断和落地路径\n任职要求\n必须具备\n- 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历,硕/博优先\n- 5年以上 AI/ML 算法工程经验,其中 2年以上团队管理经验\n- 有智能客服、AIGC 等方向的实际落地经验\n- 深厚的推荐系统工程经验,熟悉召回、排序、重排全链路,有大规模线上推荐系统落地经历\n- 大语言模型(LLM)工程化落地经验,熟悉 Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning、Agent 等技术方向,并有实际业务应用案例\n- 企业级知识库构建经验,熟悉文档解析、向量化、检索增强(RAG)、知识图谱等技术,有从 0 到 1 搭建知识库系统的实际经历\n- 有较强的业务 sense,能将算法能力与业务目标紧密结合\n- 优秀的跨团队沟通协作能力,能推动复杂项目落地\n加分项\n- 参与过 AI 平台/MLOps 体系建设\n- 有大厂或 AI 独角兽公司经历\n- 有 AI coding / 研发效率工具方向的实践经验(Cursor、Copilot 等)\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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