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量化开发工程师(应届以及 5年内经验)

75-100K·24薪 · 香港 · 某大型基金公司

JD数据
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        "work_category": "全职",AI生成
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        "work_mode": "现场办公",AI生成
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        "company_name": "某大型基金公司",
        "company_industry": "基金",
        "company_size": "100-499人",
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        "company_description": ""
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        "degree": "学历不限",
        "language": "中英双语",AI生成
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        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "编译器开发经验\nrust\n分布式经验\n数据库开发经验\nquant dev\nLinux开发/部署经验\n量化交易开发经验\nicpc /ccpc/ noi\n工作内容\n1、参与设计、开发与维护基于实时低延迟量化交易系统,包括但不限于:市场行情接入、订单管理系统、实时低延迟高性能计算、智能算法交易、风控及监测等模块,以极高的可靠性支撑百亿级交易量。\n2、参与设计、开发并维护基于Python、Rust及AWS的高性能系统化交易的研究框架,包括但不限于:分布式计算、大规模数据存储、数据清洗与特征提取及筛选、模型训练及管理系统、深度学习模型训练基础设施、基于历史数据的回测系统等模块。\n基本要求\n1、良好的沟通表达能力与团队协作能力,良好的自我驱动能力。\n2、计算机或相关专业的本科生或研究生应届毕业生,或者3年左右经验\n3、对编程的强烈兴趣和热忱,极强的用编程解决实际问题的能力。有扎实的计算机理论基础,高水平的程序开发与系统架构设计能力。\n4、系统级编程语言(如C/C++、Java、Go、Rust等)的使用经验。\n高效学习新知识的能力,对技术保持有旺盛的好奇心,良好的自我驱动能力。\n5、良好的英语读写能力。能够无障碍阅读英文技术文档。掌握撰写基本的英文技术文档的能力。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "编程与代码实现",
            "分布式/微服务系统设计",
            "数据库/缓存/向量库",
            "云平台与云计算",
            "模型训练与算法优化",
            "快速学习与自驱"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
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