JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师—世界模型方向",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "香港",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "某小型人工智能公司",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 20000,
"max": 40000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "本科",
"language": "中英双语",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "工作地点\n深圳市, 香港特别行政区\n工作职责\n1.针对具身智能的各个重大技术方向进行大模型的预训练和微调,尤其关注多模态 (文本、图像、视频等) 大模型的结构设计和训练方法上的探索。\n2.模型-硬件协同开发和调试,实现具身智能机器人的通用任务能力。\n3.模型在线实时服务的搭建和性能优化,实现具身智能模型的高帧率和低延时的需求。\n4.推进具身智能模型在各个场景的落地。\n5.完成具身智能领域科技成果,包括但不限于论文和专利。\n任职资格\n1.人工智能、计算机、电子工程、自动化、数学、物理等相关专业毕业,获得硕士和博士学历,以及优秀本科毕业生。\n2.对以下方向中的至少其中一个有研究或项目经验:具身智能、大模型、计算机视觉、自然语言处理、深度学习。\n3.具备良好的编程能力,熟练使用至少一种编程语言,如Python、Java或C++。\n4.具有良好的英语读写能力,能够阅读和理解英文学术论文。\n5.有使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的实战经验。熟悉分布式训练框架,如Megatron-LM和DeepSpeed,并具备多机多卡大模型训练经验者优先考虑。\n6.有高质量论文发表者优先 (如NIPS, ICLR, ACL, CVPR, ICCV, ECCV等),有较强学术比赛经验者,有在开源社区有较大影响力者,有工程经验者优先。\n7.理论基础扎实,有创新精神和深入思考能力。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"编程与代码实现",
"模型训练与算法优化",
"模型微调与对齐",
"大模型原理与能力边界",
"多模态AI应用",
"分布式/微服务系统设计",
"调试排障与技术支持"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/95f54314478aecd303Vy3Nu_EFdW.html"
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]
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"posting": {
"posting_id": "95f54314478aecd303Vy3Nu_EFdW",
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"hire_time": "",
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"fulltext": "工作地点\n深圳市, 香港特别行政区\n工作职责\n1.针对具身智能的各个重大技术方向进行大模型的预训练和微调,尤其关注多模态 (文本、图像、视频等) 大模型的结构设计和训练方法上的探索。\n2.模型-硬件协同开发和调试,实现具身智能机器人的通用任务能力。\n3.模型在线实时服务的搭建和性能优化,实现具身智能模型的高帧率和低延时的需求。\n4.推进具身智能模型在各个场景的落地。\n5.完成具身智能领域科技成果,包括但不限于论文和专利。\n任职资格\n1.人工智能、计算机、电子工程、自动化、数学、物理等相关专业毕业,获得硕士和博士学历,以及优秀本科毕业生。\n2.对以下方向中的至少其中一个有研究或项目经验:具身智能、大模型、计算机视觉、自然语言处理、深度学习。\n3.具备良好的编程能力,熟练使用至少一种编程语言,如Python、Java或C++。\n4.具有良好的英语读写能力,能够阅读和理解英文学术论文。\n5.有使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的实战经验。熟悉分布式训练框架,如Megatron-LM和DeepSpeed,并具备多机多卡大模型训练经验者优先考虑。\n6.有高质量论文发表者优先 (如NIPS, ICLR, ACL, CVPR, ICCV, ECCV等),有较强学术比赛经验者,有在开源社区有较大影响力者,有工程经验者优先。\n7.理论基础扎实,有创新精神和深入思考能力。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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