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        "requirements_text": "本岗位聚焦AI智能体 + 图生视频（I2V）前沿方向，区别于传统单一生成模型研发，核⼼是打造具备⾃主规划、任务拆解、多步骤推理、纠错迭代能⼒的视频生成智能体。通过构建Agent决策链路，解决传统图生视频画⾯崩坏、逻辑混乱、动态单一、不符合用户意图、成片质量低等行业痛点，实现从“单图生成视频”到“理解需求、自主创作、精细化修图修帧、成片优化”的全自动化智能视频创作，落地短视频创作、数字人动态化、图文转视频、AI创意成片等核心业务场景。\n岗位职责\n1. 视频生成Agent系统架构研发\n负责设计和搭建端到端的图视频生成智能体框架，实现用户需求理解、视频创作任务拆解、子任务调度、工具调用、结果校验迭代的全链路智能闭环，替代传统人工调参、分步操作的模式，提升图转视频成片率与优质率。\n2. 多工具协同调度与能力融合\n基于大语言模型Agent能力，调度图生视频模型、姿态控制、光流补帧、画面修复、超分增强、镜头运动生成、内容一致性校验等多种AI工具，针对单张参考图，自主完成画面解析、动态方案规划、时序生成、瑕疵修复、画质优化全流程创作。\n3. 智能决策与迭代优化算法研发\n研发Agent自主纠错、效果评估、迭代优化能力。针对图生视频常见的主体漂移、画面闪烁、肢体畸形、动态不自然、场景错乱、时序断裂等问题，构建智能识别、根因分析、自动重绘修复的决策机制，持续提升Agent成片质量。\n4. 可控智能视频生成能力迭代\n结合图像内容理解、场景语义分析、人物结构识别，让Agent具备按需生成动态的能力，可自主判断画面适配的镜头运动、动态幅度、场景变化逻辑，实现精细化、拟人化、符合现实逻辑的图转视频效果，摆脱模板化、同质化生成问题。\n5. 数据体系与评测体系搭建\n6. 前沿技术调研与业务落地\n任职要求\n1. 计算机科学、人工智能、模式识别、深度学习、多媒体技术等相关专业，硕士及以上学历，1-3年AIGC算法研发经验；\n3. 熟悉AI Agent核心机制：思维链CoT、任务拆解、工具调用、记忆机制、自主迭代、ReAct决策框架。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "Agent系统构建",
            "工具调用/MCP",
            "模型训练与算法优化",
            "多模态AI应用",
            "前后端/全栈开发",
            "数据分析与指标体系",
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