JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "SLAM算法工程师(Base香港)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "香港",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "Yarbo",
"company_industry": "智能硬件",
"company_size": "100-499人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 35000,
"max": 55000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "硕士",
"language": "中英双语",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "职位描述\nYarbo 香港研发中心正在招聘 SLAM算法工程师,参与户外机器人核⼼定位与感知能⼒建设,应⽤方向包括自主割草、扫雪等智能机器⼈产品。\n如果你对机器人定位建图、视觉感知、传感器融合有扎实积累,并希望把算法真正落地到实际产品中,这个岗位会非常适合你。\n岗位职责\n负责 SLAM / VSLAM 算法的设计、开发与优化,实现机器人实时定位与地图构建\n负责基于相机、IMU 等传感器的数据融合算法开发与维护\n持续优化算法在精度、鲁棒性、稳定性和运行效率方面的表现\n解决复杂场景下的定位建图问题,例如动态障碍物、光照变化、纹理稀疏、户外环境干扰等\n参与算法集成、系统测试和场景验证,确保算法在真实产品中的可靠性\n与硬件、软件、测试、数据团队协作,推动算法在机器人产品中的落地和迭代\n支持算法调试、外场测试和持续优化\n任职要求\n硕士及以上学历,计算机、自动化、机器人、电子工程、数学等相关专业\n有 SLAM / VSLAM 算法开发经验,熟悉常见 SLAM 框架和工具\n有较扎实的计算机视觉、机器人感知、传感器融合相关基础\n熟练使用 C++ 和/或 Python,具备较强的工程实现能力\n熟悉 OpenCV、PCL 等常用视觉 / 点云工具\n有较强的问题分析和解决能力,能结合真实场景持续优化算法表现\n沟通协作顺畅,能够和跨团队成员高效配合\n加分项\n有机器人、自主导航、定位感知相关项目经验\n熟悉相机、IMU、GNSS、LiDAR、轮速计等多传感器融合\n有算法部署到机器人、嵌入式或实时系统的经验\n有复杂户外环境下定位建图经验\n熟悉 ROS / ROS2 者优先\n职位亮点\n参与商用户外机器人核心算法研发\n真实产品场景,不是纯研究岗\n可深度参与定位、感知、自主能力建设\n香港研发中心岗位,参与国际化产品研发",
"skills": [AI生成
"模型训练与算法优化",
"编程与代码实现",
"复杂问题分析与解决",
"调试排障与技术支持",
"跨部门/跨团队协作"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/0d259d06b0e924a40nd83t2_FVNV.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "0d259d06b0e924a40nd83t2_FVNV",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/0d259d06b0e924a40nd83t2_FVNV.html"
},
"fulltext": "职位描述\nYarbo 香港研发中心正在招聘 SLAM算法工程师,参与户外机器人核⼼定位与感知能⼒建设,应⽤方向包括自主割草、扫雪等智能机器⼈产品。\n如果你对机器人定位建图、视觉感知、传感器融合有扎实积累,并希望把算法真正落地到实际产品中,这个岗位会非常适合你。\n岗位职责\n负责 SLAM / VSLAM 算法的设计、开发与优化,实现机器人实时定位与地图构建\n负责基于相机、IMU 等传感器的数据融合算法开发与维护\n持续优化算法在精度、鲁棒性、稳定性和运行效率方面的表现\n解决复杂场景下的定位建图问题,例如动态障碍物、光照变化、纹理稀疏、户外环境干扰等\n参与算法集成、系统测试和场景验证,确保算法在真实产品中的可靠性\n与硬件、软件、测试、数据团队协作,推动算法在机器人产品中的落地和迭代\n支持算法调试、外场测试和持续优化\n任职要求\n硕士及以上学历,计算机、自动化、机器人、电子工程、数学等相关专业\n有 SLAM / VSLAM 算法开发经验,熟悉常见 SLAM 框架和工具\n有较扎实的计算机视觉、机器人感知、传感器融合相关基础\n熟练使用 C++ 和/或 Python,具备较强的工程实现能力\n熟悉 OpenCV、PCL 等常用视觉 / 点云工具\n有较强的问题分析和解决能力,能结合真实场景持续优化算法表现\n沟通协作顺畅,能够和跨团队成员高效配合\n加分项\n有机器人、自主导航、定位感知相关项目经验\n熟悉相机、IMU、GNSS、LiDAR、轮速计等多传感器融合\n有算法部署到机器人、嵌入式或实时系统的经验\n有复杂户外环境下定位建图经验\n熟悉 ROS / ROS2 者优先\n职位亮点\n参与商用户外机器人核心算法研发\n真实产品场景,不是纯研究岗\n可深度参与定位、感知、自主能力建设\n香港研发中心岗位,参与国际化产品研发"
}