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        "requirements_text": "研发经理（Generative AI）\n工作职责：\n生成人工智能实施：利⽤您在该领域的经验和知识，领导和监督⽣成⼈工智能用例的实施，包括⾃然语言处理和计算机视觉。与跨职能团队合作，确定项目目标，制定实施计划，并执行端到端的实施生命周期。\n技术专长：在设计、开发和实施生成式人工智能解决方案方面提供专家指导和支持，提示工程策略以指导基础模型的行为并生成所需的输出。进行深入的研究和分析，以确定和评估合适的基础模型进行微调。优化和增强生成式人工智能模型，以提高可扩展性、速度和资源效率。了解与生成式人工智能相关的行业趋势、技术，并应用这些知识来推动创新和优化实施方法。\n项目管理：负责项目管理活动，包括项目规划、资源分配、时间表管理、风险评估和问题解决。监控项目进度，确保遵守项目里程碑，并有效地向利益相关者传达项目更新。\n协作和利益相关者管理：与业务利益相关者、产品供应商和其他IT团队密切合作，收集需求，定义解决方案架构，并确保顺利集成到现有的IT系统中。与利益相关者建立牢固的关系，并定期提供项目状态和可交付成果的更新。\n测试和质量保证：制定并执行全面的测试策略，以确保解决方案的可靠性、可扩展性和性能。识别并解决实施过程中可能出现的任何问题或瓶颈。\n文档和培训：创建详细的技术文档、用户指南和培训材料，以促进知识转移，使最终用户能够有效地利用解决方案。举办培训课程和研讨会，向用户介绍所实施解决方案的功能和优势。\n持续改进：主动识别流程改进、自动化和优化的机会。促进实践、标准和框架的发展，以提高未来实施的效率和有效性。\n职位要求：\n教育背景：计算机科学、信息技术或相关学科学位。\n经验：至少15年的IT应用程序实施经验。\n生成人工智能专业知识：对生成人工智能模型、深度学习框架有很强的熟练程度，并在领导生成人工智能解决方案的端到端实施方面拥有专业知识。深入了解塑造和控制模型输出的快速工程技术。有微调语言模型的经验。了解模型部署和效率优化。\n技术技能：熟悉和理解机器学习概念和算法。强大的分析和解决问题的能力。有云平台（如Alibab、GCP）经验和容器化技术（如Docker、Kubernetes）知识者优先。\n分析性思维：优秀的解决问题和分析能力，能够理解复杂的业务需求，识别潜在挑战，并设计创新的解决方案。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "业务理解与场景抽象",
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            "项目统筹管理",
            "复杂干系人管理",
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