{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "agent开发",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "某知名互联网公司",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 40000,
            "max": 70000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "年终奖 | 零食下午茶 | 节日福利 | 五险一金 | 住房补贴 | 员工旅游 | 餐补 | 加班补助 | 定期体检 | 带薪年假 | 通讯补贴"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "agent\njava\ngolang\n互联网/AI\n1、主导创新性产品：官网超级智能体、对话 Agent、搜索 Agent 核心模块研发，设计多轮对话引擎、意图识别系统及分布式搜索架构，支撑千万级用户并发交互;\n2、整合⼤模型能⼒，构建「⼤模型 + 工具链」混合 Agent 框架，实现行业场景（爱理财、情报分析系统 DeepResearch）的智能交互闭环;\n3、打造⾏业分析 Agent（DeepResearch）的知识图谱与信息检索模块，实现多源数据（文本、图像）的智能解析与决策支持，研究Gpt-research的核心能力，满足行业复杂需求;\n4、协调算法、产品、测试团队，推进 Chat 应用与 User Agent 的功能迭代，制定技术方案并把控落地质量（如对话上下文管理、搜索结果优化）。\n5、独立完成 Agent 关键模块开发，支撑对话、搜索系统迭代，实现业务需求与技术方案的高效落地；\n6、负责对话系统的自然语言处理模块（意图分类、实体抽取、上下文管理），实现大模型MCP设计轻量化交互接口，提升对话准确率;\n7、开发搜索 Agent 的召回与排序模块，优化向量模块的查询性能，实现秒级响应百万级数据检索;\n8、参与 Chat 应用、User Agent 的需求分析与方案设计，实现功能模块（如用户个性化配置、多端同步）的前后端协同开发;",
        "requirements_text": "1、熟练使用 AI 代码辅助工具（如 windsurf、cursor）完成 80% 常规代码编写，利用自动化测试框架（如 Postman、Jmeter）验证接口稳定性；\n2、兼具架构与业务结合的思维，Java/Go功底扎实、编码强，热衷探索 agent，富有研究精神；\n3、计算机相关专业，有agent开发经验。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "产品方案与功能设计",
            "Agent系统构建",
            "RAG与检索增强",
            "工具调用/MCP",
            "上下文/知识工程",
            "编程与代码实现",
            "前后端/全栈开发",
            "分布式/微服务系统设计",
            "软件测试与质量工程"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "经验不限 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "张女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/6dd5a770bf6f0be803172Ny8EVJS.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "6dd5a770bf6f0be803172Ny8EVJS",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/6dd5a770bf6f0be803172Ny8EVJS.html"
    },
    "fulltext": "agent\njava\ngolang\n互联网/AI\n岗位职责：\n1、主导创新性产品：官网超级智能体、对话 Agent、搜索 Agent 核心模块研发，设计多轮对话引擎、意图识别系统及分布式搜索架构，支撑千万级用户并发交互;\n2、整合⼤模型能⼒，构建「⼤模型 + 工具链」混合 Agent 框架，实现行业场景（爱理财、情报分析系统 DeepResearch）的智能交互闭环;\n3、打造⾏业分析 Agent（DeepResearch）的知识图谱与信息检索模块，实现多源数据（文本、图像）的智能解析与决策支持，研究Gpt-research的核心能力，满足行业复杂需求;\n4、协调算法、产品、测试团队，推进 Chat 应用与 User Agent 的功能迭代，制定技术方案并把控落地质量（如对话上下文管理、搜索结果优化）。\n5、独立完成 Agent 关键模块开发，支撑对话、搜索系统迭代，实现业务需求与技术方案的高效落地；\n6、负责对话系统的自然语言处理模块（意图分类、实体抽取、上下文管理），实现大模型MCP设计轻量化交互接口，提升对话准确率;\n7、开发搜索 Agent 的召回与排序模块，优化向量模块的查询性能，实现秒级响应百万级数据检索;\n8、参与 Chat 应用、User Agent 的需求分析与方案设计，实现功能模块（如用户个性化配置、多端同步）的前后端协同开发;\n任职资格：\n1、熟练使用 AI 代码辅助工具（如 windsurf、cursor）完成 80% 常规代码编写，利用自动化测试框架（如 Postman、Jmeter）验证接口稳定性；\n2、兼具架构与业务结合的思维，Java/Go功底扎实、编码强，热衷探索 agent，富有研究精神；\n3、计算机相关专业，有agent开发经验。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
}