JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "ai应用工程师",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "香港",
"work_mode": "混合办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "重庆诺迪克斯企业...",
"company_industry": "其他行业",
"company_size": "0-20人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 35000,
"max": 50000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科",
"language": "中英双语",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "分布式经验\nDjango\nMySQL\nPython\n岗位职责:\n1.按需求完成 AI 应用落地,包括大模型调用、接口开发、数据处理等。\n2.构建企业知识库(数据清洗、Embedding、向量检索)。\n3.使用向量数据库(Milvus/Qdrant/FAISS 等)完成索引与检索调试。\n4.编写脚本、DAG 流程、MCP ⼯具插件等基础⼯程⼯作。\n任职要求:\n1.熟悉 Python,有基础后端开发能力。\n2.会使用⾄少一种大模型 API,有 RAG/知识库经验优先。\n3.熟悉向量库或 Agent 框架其一。\n4.有 AI 应用落地经验或对大模型强兴趣,动手能力强。\n5.具备一定算法与 NLP/ML 基础。\n经验要求:\n1.3 年及以上 AI 相关领域经验;数学、计算机等相关专业优先。\n2.有实际企业级大模型应用落地经验。",
"skills": [AI生成
"编程与代码实现",
"RAG与检索增强",
"数据库/缓存/向量库",
"上下文/知识工程",
"API/SDK与开放平台开发"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/343dd9e0f30cee020nF929S7FVJZ.html"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "343dd9e0f30cee020nF929S7FVJZ",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/343dd9e0f30cee020nF929S7FVJZ.html"
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"fulltext": "分布式经验\nDjango\nMySQL\nPython\n岗位职责:\n1.按需求完成 AI 应用落地,包括大模型调用、接口开发、数据处理等。\n2.构建企业知识库(数据清洗、Embedding、向量检索)。\n3.使用向量数据库(Milvus/Qdrant/FAISS 等)完成索引与检索调试。\n4.编写脚本、DAG 流程、MCP ⼯具插件等基础⼯程⼯作。\n任职要求:\n1.熟悉 Python,有基础后端开发能力。\n2.会使用⾄少一种大模型 API,有 RAG/知识库经验优先。\n3.熟悉向量库或 Agent 框架其一。\n4.有 AI 应用落地经验或对大模型强兴趣,动手能力强。\n5.具备一定算法与 NLP/ML 基础。\n经验要求:\n1.3 年及以上 AI 相关领域经验;数学、计算机等相关专业优先。\n2.有实际企业级大模型应用落地经验。"
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