JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI产品经理（ToB方向）",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "北京·朝阳区·西坝河",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 50000,
"max": 75000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "ai产品\n职位描述\n1、负责字节跳动AI Agent的产品规划、能力设计与版本迭代，面向企业的经营和营销诉求，打造可规模化落地的智能体产品；\n2、深入理解业务团队的真实工作流，识别⾼价值、可⾃动化、可智能化的任务场景，抽象通⽤Agent能力，包括任务拆解、规划执行、知识检索、⼯具调用、工作流编排、记忆机制、多轮交互和人工确认机制等；\n3、建立Agent效果评估和持续优化体系，围绕任务完成率、解决率、采纳率、人工节省时长、响应质量、成本、时延、用户满意度等指标，搭建线上数据监控、负面案例复盘、灰度实验和迭代闭环；\n4、持续跟踪国内外AI Agent、TO B应用的产品趋势，结合字节跳动业务场景输出产品判断和创新方案。\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、信息管理、数据科学等相关专业优先；\n2、对AI产品有强烈兴趣和好奇心，是主流AI工具的深度用户，愿意持续阅读技术报告、体验前沿产品，并能快速完成原型验证；\n3、3年及以上互联网产品经验，至少1年AI、大模型、Agent、智能助手、低代码平台、SaaS、B端工作台、开发者工具或数据平台相关产品经验；\n4、有较强的跨团队协作和项目推动能力，能在不确定性较高的前沿技术场景中协调算法、工程、设计和业务团队拿到结果；\n5、具备数据驱动意识，能设计产品指标体系和实验方案，通过数据分析、用户反馈和负面案例复盘持续优化Agent效果。",
"skills": [AI生成
"AI Agent",
"任务拆解",
"规划执行",
"知识检索",
"工作流编排",
"记忆机制",
"多轮交互",
"数据分析"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "ai产品\n职位描述\n1、负责字节跳动AI Agent的产品规划、能力设计与版本迭代，面向企业的经营和营销诉求，打造可规模化落地的智能体产品；\n2、深入理解业务团队的真实工作流，识别⾼价值、可⾃动化、可智能化的任务场景，抽象通⽤Agent能力，包括任务拆解、规划执行、知识检索、⼯具调用、工作流编排、记忆机制、多轮交互和人工确认机制等；\n3、建立Agent效果评估和持续优化体系，围绕任务完成率、解决率、采纳率、人工节省时长、响应质量、成本、时延、用户满意度等指标，搭建线上数据监控、负面案例复盘、灰度实验和迭代闭环；\n4、持续跟踪国内外AI Agent、TO B应用的产品趋势，结合字节跳动业务场景输出产品判断和创新方案。\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、信息管理、数据科学等相关专业优先；\n2、对AI产品有强烈兴趣和好奇心，是主流AI工具的深度用户，愿意持续阅读技术报告、体验前沿产品，并能快速完成原型验证；\n3、3年及以上互联网产品经验，至少1年AI、大模型、Agent、智能助手、低代码平台、SaaS、B端工作台、开发者工具或数据平台相关产品经验；\n4、有较强的跨团队协作和项目推动能力，能在不确定性较高的前沿技术场景中协调算法、工程、设计和业务团队拿到结果；\n5、具备数据驱动意识，能设计产品指标体系和实验方案，通过数据分析、用户反馈和负面案例复盘持续优化Agent效果。"
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