JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI大模型产品经理 (MJ000005)",
"job_level": "经理",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "上海·徐汇区·漕河泾",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
},
"company": {
"company_name": "青心意创",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 25000,
"max": 50000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
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"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "智能家居\n岗位职责\n1、负责大语言模型在家庭陪伴机器人场景下的应用落地,设计差异化对话体验,持续优化陪伴感与留存表现;\n2、围绕家庭场景需求,设计并搭建机器⼈记忆和决策系统,实现“理解-规划-执⾏-反馈”的任务闭环;\n3、协同算法、设计、硬件团队,打磨包含语⾳、表情、动作在内的多模态交互体验,形成一致且有温度的产品人格。\n任职要求\n1、3年以上AI产品经验,有⼤语言模型产品落地经历,了解RAG、Prompt Engineering、Fine-tuning等应用技术;\n2、有Agent相关设计经验,熟悉ReAct、CoT等推理范式,对多Agent协同有实践经验或深度思考;\n3、结构化思维与跨团队沟通能力强,能将模糊的用户需求拆解为可落地的产品方案。\n4、产品原型、用户调研、数据分析等产品基本功扎实\n加分项\n1、有语音交互(VUI)或对话系统产品设计经验;\n2、有消费级硬件/机器人产品经验;\n3、有儿童陪伴、智能家居或泛娱乐类AI产品经验;\n4、熟练使用Hermes、OpenClaw等AI工具。",
"skills": [AI生成
"大语言模型",
"RAG",
"Prompt Engineering",
"Fine-tuning",
"Agent",
"ReAct",
"CoT",
"多模态"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/cb5720c4467a67b20nF93ty4EFRQ.html"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "cb5720c4467a67b20nF93ty4EFRQ",
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"hire_time": "",
"update_date": "",
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"fulltext": "智能家居\n岗位职责\n1、负责大语言模型在家庭陪伴机器人场景下的应用落地,设计差异化对话体验,持续优化陪伴感与留存表现;\n2、围绕家庭场景需求,设计并搭建机器⼈记忆和决策系统,实现“理解-规划-执⾏-反馈”的任务闭环;\n3、协同算法、设计、硬件团队,打磨包含语⾳、表情、动作在内的多模态交互体验,形成一致且有温度的产品人格。\n任职要求\n1、3年以上AI产品经验,有⼤语言模型产品落地经历,了解RAG、Prompt Engineering、Fine-tuning等应用技术;\n2、有Agent相关设计经验,熟悉ReAct、CoT等推理范式,对多Agent协同有实践经验或深度思考;\n3、结构化思维与跨团队沟通能力强,能将模糊的用户需求拆解为可落地的产品方案。\n4、产品原型、用户调研、数据分析等产品基本功扎实\n加分项\n1、有语音交互(VUI)或对话系统产品设计经验;\n2、有消费级硬件/机器人产品经验;\n3、有儿童陪伴、智能家居或泛娱乐类AI产品经验;\n4、熟练使用Hermes、OpenClaw等AI工具。"
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