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AI应用工程师

20-30K · 广州 · 某大型互联网公司

JD数据
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        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "岗位职责\n1、基于LangChain、LangGraph、Harness等框架和规范设计并实现多Agent协作系统,覆盖任务分解、动态决策、工具调用等核心能力;\n2、通过opencode、ClaudeCode完成后端服务(Python/FastAPI/Java)开发及⼯程化版本的代码⽣成、调试与优化,保障代码质量与开发效率;\n3、负责RAG系统搭建,结合向量数据库与Prompt⼯程,提升Agent对业务场景的理解与响应精度。\n4、设计多Agent协作机制,解决复杂业务场景下的任务调度、实时通信与冲突协调问题;\n5、跟踪AI技术前沿,评估大模型迭代对Agent系统的影响,持续优化系统性能与用户体验。\n6、封装AI编程⼯具的通用能力为可复用组件,打造内部AI开发工具箱;\n7、输出AI驱动开发的技术文档,推动团队技术沉淀,推动团队技术沉淀;\n8、探索多模态Agent,自主进化Agent等前沿方向,为产品创新提供技术支撑。\n任职要求\n1、本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,3年以上全栈开发经验;\n2、精通Python/FastAPI/Java/SpringBoot,熟悉Vue3/React等前端框架,具备独立完成全栈项目的能力;\n3、熟练使用OpenAI、Claude、CodeLlama等至少一种AI原生工具,有过Agent生成80%以上业务代码的实践经验;\n4、掌握LangChain、LlamaIndex等Agent开发框架,了解RAG、向量数据库(Pinecone/Chroma)等技术;\n5、具备良好的代码评审能力,能快速校验AI生成代码的安全性、可读性与可维护性;\n6、有团队技术培训或流程优化经验,善于把方法论并推动落地;\n7、对AI技术充满热情,具备快速学习能力,能跟进大语言模型与Agent框架的最新进展;\n8、具备较强的问题解决能力,能独立排查AI代码生成、Agent协作中的复杂技术问题。\n9、有软件设计体系架构设计和系统分析和系统规划与管理师相关证书者优先。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "FastAPI",
            "Java",
            "SpringBoot",
            "LangChain",
            "LlamaIndex",
            "RAG",
            "向量数据库"
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