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        "requirements_text": "B端产品\nGEO\nAI 应用产品经理（GEO 产品化方向）\n薪资： 北上广深 25–38K × 13薪｜其他城市面议\n地点： 北京 / 上海 / 深圳 / 杭州 / ⼴州（可协商）\n学历： 本科及以上\n我们在做什么\n熵增 AI 正在做 GEO（Generative Engine Optimization）产品化——帮企业理解、验证并改善其在 AI 搜索和⽣成式回答中的信息表现。我们处于早期阶段，需要⼀位能从市场问题出发、把模糊需求变成可验证产品的产品经理。\n你要做什么？\n找问题： 和用户/客户聊，把表面诉求拆成真正值得解决的场景，判断做什么、不做什么。\n定⽅案： 把需求拆成可验证的 MVP，定义用户流程、验收标准和优先级。\n搭工作流： 判断哪些环节用大模型、API、规则或人工复核，设计输入输出、失败处理和成本边界。\n做验证： 用原型/低代码/AI工具快速做出可运行的样例，和工程师一起决定哪些值得正式开发。\n管数据： 定义关键字段、来源、口径和验收规则，确保结论可追溯。\n跑闭环： 跟进验证→复盘→迭代，把反馈变成下一轮产品判断。\n我们希望你\n有完整的产品案例：能讲清发现了什么问题、怎么判断、怎么验证、结果如何。\n理解 B 端或企业服务场景，知道付费决策、替代方案和价值证据怎么回事。\n真正用过 AI 工具做产品验证，不限于聊天——需要覆盖通用大模型（如 ChatGPT/DeepSeek）、工作流编排（如 Dify/Coze/n8n）、原型/编码辅助（如 Cursor/v0）三类。\n能和工程师聊接口、成本、失败重试、数据状态，不需要你写生产代码。\n对数据诚实，知道来源、版本和样本偏差会影响结论。\n模糊问题面前不等待，会主动补信息、提假设、做小范围验证。\n加分： 做过从0到1的B端/AI产品；有SEO/GEO/内容策略经验；写过代码或搭过原型；有早期团队经历。\n不要求： 精通某门编程语言或框架；DBA/运维能力；学历和年限不做一刀切。\n我们提供\n从市场问题到产品验证的完整参与空间，你的判断直接进入决策。\n产品、工程、业务直接协作，小团队、快反馈。\nGEO 是真实早期课题，不是执行已写好的 PRD。\n申请方式\n请提供：\n一页简历，标注你在每个项目中的实际角色和交付物。\n一个完整案例（文字/链接/视频均可）：问题→判断→验证→结果→复盘。\n一个 AI 工具实践案例：用了什么工具、解决了什么、输入输出、怎么检查质量。\n请勿提交前雇主或客户的机密资料。",
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