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        "requirements_text": "职位描述\n1. 面向物流、仓储、工业等真实应用场景，结合业务需求设计机器人操作算法⽅案，并完成⽅案验证和迭代优化；\n2. 围绕具体业务场景和算法⽬标，设计高效、规范的数据采集⽅案，推动数据闭环建设，持续提升算法性能；\n3. 建立科学完善的算法评测体系，覆盖成功率、失败模式、动作节拍、鲁棒性及泛化能力等指标，对算法性能进行测评，指出优化方向；\n4. 与控制、系统及硬件等上下游团队协同，完成算法集成、端侧部署与现场调试，保障机器人整体功能稳定运行；\n5. 跟踪模仿学习、VLA、策略学习、强化学习及世界模型等相关技术的发展，并结合实际业务需求推进技术落地。\n职位要求\n任职要求\n1. 熟悉 PyTorch 或 JAX，具备独立进行深度学习模型训练、调优和性能分析的能力。\n2. 熟悉以下一个或多个方向：模块化操作算法、模仿学习、VLA、策略学习、世界模型、强化学习等。\n3. 具备机器人真机操作算法的部署、调试和优化经验，能够解决实际运行中的稳定性和性能问题。\n4. 熟悉ROS2，具备良好的编码能力，熟练使用 Python 或 C++。\n5. 具备良好的沟通协作能力，能够与多团队合作推进项目落地。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
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