JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "电机驱动算法工程师",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "深圳",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "深圳某大型PCB专用设备上市公司",
"company_industry": "专用设备",
"company_size": "1000-9999人",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 30000,
"max": 60000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "岗位职责：\n1、负责直流/伺服电机控制、滤波器、状态观测器、系统参数辨识等核心算法建模-仿真-嵌入式落地；\n2、负责误差抑制、振动抑制、前馈控制等核心算法建模-仿真-嵌入式落地；\n3、与软件/硬件/团队成员协同合作解决项⽬研发的技术问题；\n4、编写⾼质量技术⽂档，包括算法设计文档、控制策略说明、设计规范与测试报告等，保障项目技术可追溯性与知识传承；\n5、持续跟踪运动控制领域的前沿技术与⾏业趋势，参与新技术的调研与原型验证，提升产品技术竞争力；\n任职资格：\n1、本科及以上学历，电气工程、机械工程、自动化、控制工程等相关专业；\n2、深入掌握经典与现代控制理论，如PID、LQR、MPC、卡尔曼滤波、自适应控制、状态观测器等，并能灵活应用于实际控制问题解决；\n3、精通系统辨识与建模技术，包括参数辨识、传递函数辨识、状态空间辨识与灰箱建模等；\n4、熟悉电机控制理论和方法，包括无刷电机、伺服电机、直流电机等；\n5、具有丰富的高动态响应控制、非线性补偿、误差抑制与振动抑制等工程实践经验，能独立解决高精度运动控制中的复杂技术难题；\n6、具有丰富的编程经验，能够熟练使用C/C++、MATLAB/SIMULINK等进行算法设计、仿真和验证；\n优先条件：\n1、有高速高精运动控制算法开发经验者优先；\n2、有激光设备运动控制器开发经验者优先；\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"电机控制",
"PID",
"LQR",
"MPC",
"卡尔曼滤波",
"C++",
"MATLAB"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/1a03a701578af0940nZ82tm5GFFY.html"
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"posting": {
"posting_id": "1a03a701578af0940nZ82tm5GFFY",
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"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/1a03a701578af0940nZ82tm5GFFY.html"
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"fulltext": "岗位职责：\n1、负责直流/伺服电机控制、滤波器、状态观测器、系统参数辨识等核心算法建模-仿真-嵌入式落地；\n2、负责误差抑制、振动抑制、前馈控制等核心算法建模-仿真-嵌入式落地；\n3、与软件/硬件/团队成员协同合作解决项⽬研发的技术问题；\n4、编写⾼质量技术⽂档，包括算法设计文档、控制策略说明、设计规范与测试报告等，保障项目技术可追溯性与知识传承；\n5、持续跟踪运动控制领域的前沿技术与⾏业趋势，参与新技术的调研与原型验证，提升产品技术竞争力；\n任职资格：\n1、本科及以上学历，电气工程、机械工程、自动化、控制工程等相关专业；\n2、深入掌握经典与现代控制理论，如PID、LQR、MPC、卡尔曼滤波、自适应控制、状态观测器等，并能灵活应用于实际控制问题解决；\n3、精通系统辨识与建模技术，包括参数辨识、传递函数辨识、状态空间辨识与灰箱建模等；\n4、熟悉电机控制理论和方法，包括无刷电机、伺服电机、直流电机等；\n5、具有丰富的高动态响应控制、非线性补偿、误差抑制与振动抑制等工程实践经验，能独立解决高精度运动控制中的复杂技术难题；\n6、具有丰富的编程经验，能够熟练使用C/C++、MATLAB/SIMULINK等进行算法设计、仿真和验证；\n优先条件：\n1、有高速高精运动控制算法开发经验者优先；\n2、有激光设备运动控制器开发经验者优先；\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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