{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI产品开发工程师",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京·通州区·马驹桥",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": ""AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "极兔电子商务",
        "company_industry": "电子商务",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 30000,
            "max": 50000,
            "currency": "CNY",
            "cycle": "month"
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "岗位概述\n本岗位为串联电商业务、大模型能力与工程落地的核心复合型岗位。\n核⼼负责将直播、供应链、财务、客服等全电商业务需求，转化为可落地、可运营、可迭代的AI产品⽅案。独⽴主导大模型应用、RAG知识库、AI Agent⼯作流搭建、提示词工程、系统集成及原型开发全流程，联动业务、算法、后端、数据团队，完成AI客服、数据Agent、智能业务助手等产品从MVP试点到规模化上线，真正实现AI赋能业务提效、降本。\n岗位职责\n1、 业务需求拆解与方案输出：深度对接电商各业务线，挖掘核心业务痛点，梳理业务诉求，明确AI产品边界、规格与核心评估指标，独立输出PRD、整体落地方案等标准化文档。\n2、AI应用与Agent全流程落地：基于大模型独立完成提示词工程优化、RAG知识库搭建治理、AI Agent工作流及工具调用编排，通过低代码、代码完成产品原型验证、效果调优与持续迭代。\n3、跨系统集成打通：对接阿里云RDS等业务数据库与现有业务系统，设计合规的数据读取、接口调用、权限管控方案，打通AI能力与订单、售后、财务、BI数据链路，实现业务数据智能化应用。\n-4、效果评测与持续迭代：搭建完善的AI应用评估体系，围绕回答准确率、召回率、业务转化率、人工替代率等核心指标，开展A/B测试，持续优化Prompt、知识库、Agent链路，提升产品业务价值。\n5、跨团队协同推进：联动BI分析师、大模型工程师、后端开发、业务负责人，对齐项目排期、排查落地风险，推动AI产品从试点测试走向全业务规模化落地。\n 6、技术资产沉淀复用：梳理沉淀标准化提示词库、AI Agent通用模板、知识库搭建规范、AI产品落地方法论，支撑电商多场景AI项目快速复制落地。\n- 风险合规管控：针对大模型幻觉、数据安全、用户隐私等风险点，制定AI产品上线规范与管控机制，保障业务合规运营。\n硬性必备要求\n1、 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业。\n2、3年及以上大模型应用、AI产品落地实战经验，拥有至少2个完整的大模型Agent、RAG企业知识库项目从0到1落地经验。\n3、熟悉大模型基础原理，精通RAG架构、Agent工作流编排、工具调用、提示词工程；熟练使用Coze、Dify等主流智能体搭建平台，可独立完成企业级AI智能体搭建。\n4、具备基础开发能力：掌握Python脚本编写，可独立完成数据处理、接口调试；熟悉数据库，熟练使用SQL、可读懂数据库架构。\n5、吃透LLM应用全链路，熟练掌握需求拆解、原型搭建、效果评测、上线监控、迭代优化完整流程，具备AI产品核心指标体系设计能力。\n6、有电商、零售行业AI落地经验，或AI客服、企业业务助手、数据查询Agent落地经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "大模型",
            "RAG",
            "AI Agent",
            "提示词工程",
            "Python",
            "SQL",
            "Coze",
            "Dify"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/33b84b371df9d1eb0nN93NS6FVpY.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "33b84b371df9d1eb0nN93NS6FVpY",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/33b84b371df9d1eb0nN93NS6FVpY.html"
    },
    "fulltext": "岗位概述\n本岗位为串联电商业务、大模型能力与工程落地的核心复合型岗位。\n核⼼负责将直播、供应链、财务、客服等全电商业务需求，转化为可落地、可运营、可迭代的AI产品⽅案。独⽴主导大模型应用、RAG知识库、AI Agent⼯作流搭建、提示词工程、系统集成及原型开发全流程，联动业务、算法、后端、数据团队，完成AI客服、数据Agent、智能业务助手等产品从MVP试点到规模化上线，真正实现AI赋能业务提效、降本。\n岗位职责\n1、 业务需求拆解与方案输出：深度对接电商各业务线，挖掘核心业务痛点，梳理业务诉求，明确AI产品边界、规格与核心评估指标，独立输出PRD、整体落地方案等标准化文档。\n2、AI应用与Agent全流程落地：基于大模型独立完成提示词工程优化、RAG知识库搭建治理、AI Agent工作流及工具调用编排，通过低代码、代码完成产品原型验证、效果调优与持续迭代。\n3、跨系统集成打通：对接阿里云RDS等业务数据库与现有业务系统，设计合规的数据读取、接口调用、权限管控方案，打通AI能力与订单、售后、财务、BI数据链路，实现业务数据智能化应用。\n-4、效果评测与持续迭代：搭建完善的AI应用评估体系，围绕回答准确率、召回率、业务转化率、人工替代率等核心指标，开展A/B测试，持续优化Prompt、知识库、Agent链路，提升产品业务价值。\n5、跨团队协同推进：联动BI分析师、大模型工程师、后端开发、业务负责人，对齐项目排期、排查落地风险，推动AI产品从试点测试走向全业务规模化落地。\n 6、技术资产沉淀复用：梳理沉淀标准化提示词库、AI Agent通用模板、知识库搭建规范、AI产品落地方法论，支撑电商多场景AI项目快速复制落地。\n- 风险合规管控：针对大模型幻觉、数据安全、用户隐私等风险点，制定AI产品上线规范与管控机制，保障业务合规运营。\n硬性必备要求\n1、 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业。\n2、3年及以上大模型应用、AI产品落地实战经验，拥有至少2个完整的大模型Agent、RAG企业知识库项目从0到1落地经验。\n3、熟悉大模型基础原理，精通RAG架构、Agent工作流编排、工具调用、提示词工程；熟练使用Coze、Dify等主流智能体搭建平台，可独立完成企业级AI智能体搭建。\n4、具备基础开发能力：掌握Python脚本编写，可独立完成数据处理、接口调试；熟悉数据库，熟练使用SQL、可读懂数据库架构。\n5、吃透LLM应用全链路，熟练掌握需求拆解、原型搭建、效果评测、上线监控、迭代优化完整流程，具备AI产品核心指标体系设计能力。\n6、有电商、零售行业AI落地经验，或AI客服、企业业务助手、数据查询Agent落地经验者优先。"
}