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        "requirements_text": "我们希望招聘一位具备 AIGC、图像/视频生成模型、LLM 或多模态模型应用能力的技术同学，⽀持团队在内容⽣成、素材分析、⾃动化流程和内部效率工具等场景中的 AI 能力建设。\n该岗位以模型应⽤研发和工程落地为主，需要能够调研开源方案、复现和改造开源项目，并根据业务需求完成轻量微调、推理部署、效果评估和工具封装。\n主要职责\n1、对接业务团队的 AI 应用需求，拆解需求并形成可执行的技术方案、数据方案和验收标准。\n2、调研图像生成、视频生成、多模态大模型、LLM Agent、RAG、ComfyUI 等开源项目，完成复现、选型、改造和效果评估。\n3、基于业务数据构建训练、微调、评测所需的数据集、标注规范、清洗流程和自动化处理脚本。\n4、基于开源模型或商业模型 API，进行 LoRA、SFT、RAG、多模态理解、图像/视频生成模型调优、推理优化和接口封装。\n5、使用 Python、ComfyUI、Dify、Coze、AI coding、低代码工具或自研脚本，快速搭建轻量原型，并根据业务反馈持续优化。\n任职要求\n1、计算机、软件工程、人工智能、数字媒体技术等相关专业背景，或具备等价项目经验。\n2、熟悉 PyTorch、Transformers、Diffusers、ComfyUI、Stable Diffusion、Flux、Qwen-Image、Wan、Stable Video Diffusion 等模型或生态中的至少一类。\n3、有开源模型复现、模型微调、LoRA 训练、推理部署、数据处理、模型评估、API 封装或内部工具搭建经验。\n4、理解图像生成、图像编辑、视频生成、多模态理解、LLM Agent、RAG 等方向中的至少一个方向。\n5、具备较好的问题拆解能力和沟通能力，能和产品、运营、创意、设计、开发等角色协作推进落地。\n加分项\n1、有 AIGC 图片/视频生成、角色一致性、风格迁移、IP 风格化、ControlNet、IP-Adapter、LoRA、ComfyUI 自定义节点经验。\n2、有多模态大模型、VLM、RAG、Agent、LangChain、LangGraph、MCP、向量数据库等项目经验。\n3、有模型推理优化、显存优化、部署加速、Docker、Linux、Git、FastAPI 等工程经验。\n4、有内容生成、素材分析、自动化标注、创意辅助、数据整理、内部效率工具等项目经验。\n5、有 Prompt 工程、Agent 工作流、Dify、Coze、低代码平台使用经验。",
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