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        "requirements_text": "发表算法相关优秀论文\n图像算法\n大模型算法\n多模态算法\n算法工程化经验\n融合感知算法\n参加算法相关竞赛/获奖\n优秀开源项目经历\n\n毕业时间：2027年 招聘截止日期：2026.11.30\n\n团队介绍：团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、⾏业数据等多类型的中台能⼒与技术解决⽅案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加⼊我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。\n1、参与地理位置中台核心能力建设，覆盖 POI / 路网数据生产、地理编码、融合定位、时空知识图谱、路线规划、ETA 预估、路况预测、地图应用等方向；\n2、面向文本、图像、轨迹等多源数据，构建多模态理解和时空建模能力，推动 POI / 路网数据生产、关系理解、场景识别等能力建设；\n3、关注 AI 与时空预测结合的前沿方向，如大模型、多模态、Agent 技术，探索其在下一代地图与地理位置智能能力中的应用机会；\n4、深入理解业务目标，建立算法效果评估体系，协同产品、工程、数据等团队推动算法方案落地并持续迭代。\n职位要求\n1、2027 届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、地理信息、自动化、电子工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的编程基础与算法功底，熟悉 Python、C++、Java 等至少一种主流编程语言，具备良好的工程实现能力；\n3、熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、图算法、定位算法、LLM/VLM 中的一项或多项，并有相关实践经验；\n4、具备良好的问题分析能力、学习能力、沟通表达能力和团队协作精神，对技术创新和业务落地有热情；\n5、熟练使用PyTorch，熟悉TensorRT/ONNX等模型量化与加速工具；\n加分项：在 AI 会议 / 期刊发表高质量论文，或有高水平算法竞赛、科研项目、开源项目经验者优先；有地理位置相关项目经验者优先。",
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