JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent产品经理,企业助手(A219259)",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "上海·徐汇区·漕河泾",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "SenseTime",
"company_industry": "计算机软件",
"company_size": "1000-9999人",
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"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": 40000,
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"benefits": ""
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "GIS\nB端产品\n时空数据\nG端产品/政务产品\n办公助手\n职位描述:\n1. 市场与客户洞察:\n深入研究时空智能相关的企业服务(ToB)市场,挖掘不同行业客户在AI-native转型中组织协作、共性资产沉淀和个人助手应⽤的模式、路径和痛点,形成商业机会分析。\n2. 产品战略与规划:\n对AI-native整体产品规划和战略⽅向有思考,有能⼒定义清晰的子产品愿景、目标⽤户和核心价值主张,并制定可落地的产品路线图。\n3. 产品定义与设计:\n可主导产品从0到1的产品孵化过程,独立完成产品需求文档、交互原型等的设计,可以清晰地向团队阐述产品逻辑和设计思路,包括时空分析、多模态理解与生成等核心交互形态。\n4. 技术方案整合:\n紧密与算法和工程团队协作,深度参与技术方案讨论。将客户需求转化为具体的技术实现路径,尤其是在Agentic RL、数据飞轮自进化、时空数据分析、多模态理解与生成等关键技术应用上有深入思考和设计,有相关技术背景或落地经验是加分项。\n5. 项目管理与推进:\n跨部门协调研发、算法、设计、测试等资源,管理产品开发的全生命周期,确保产品高质量、按时交付上线。\n6. 商业化与客户成功:\n参与产品的商业化路径设计,与售前、销售和客户成功团队合作,可协助架构师输出可研、初设、招投标文件;参与KA项目落地,收集一手市场反馈,从需求确认到交付验收全流程跟踪,推动客户完成POC测试与价值验证,根据反馈持续迭代优化产品,驱动业务增长。\n职位要求:\n1. 教育背景:\n计算机科学、软件工程、人工智能、遥感、地理信息(GIS)、测绘或相关专业的本科及以上学历。\n2. 产品经验:\n3年及以上软件产品、互联网产品或AI产品经理经验,其中至少2年以上面向企业(ToB)的产品设计和管理经验,有成功的从0到1产品落地案例;有AI助手、Agent类产品的产品设计经验者优先。\n3. 大模型知识:\n对人工智能、大模型有深入的理解和浓厚的兴趣,熟悉其基本原理、能力边界以及主流的应用范式,特别是对Agentic、数据飞轮等增强大模型能力的技术有深刻认知。\n4. 客户导向:\n具备出色的客户沟通和需求挖掘能力,有直接面对客户、进行产品演示和方案交流的经验。\n6. 综合能力:\n具备优秀的逻辑思维、数据分析和问题解决能力。抗压能力强,自驱力足,能在快节奏和充满不确定性的环境中高效工作。\n7. 团队协作:\n拥有卓越的跨团队沟通和协作能力,能有效驱动不同职能的同事共同达成目标。\n加分项:\n对时空数据(遥感影像、GIS矢量、轨迹、城市信息模型等)、世界模型、多模态理解与生成等技术方向有一定了解,理解其在时空分析与生成场景中的能力边界和应用价值,有相关领域的产品、项目或研究经历者优先。",
"skills": [AI生成
"AI",
"大模型",
"Agent",
"Agentic RL",
"数据飞轮",
"时空数据分析",
"多模态理解与生成"
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"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "GIS\nB端产品\n时空数据\nG端产品/政务产品\n办公助手\n职位描述:\n1. 市场与客户洞察:\n深入研究时空智能相关的企业服务(ToB)市场,挖掘不同行业客户在AI-native转型中组织协作、共性资产沉淀和个人助手应⽤的模式、路径和痛点,形成商业机会分析。\n2. 产品战略与规划:\n对AI-native整体产品规划和战略⽅向有思考,有能⼒定义清晰的子产品愿景、目标⽤户和核心价值主张,并制定可落地的产品路线图。\n3. 产品定义与设计:\n可主导产品从0到1的产品孵化过程,独立完成产品需求文档、交互原型等的设计,可以清晰地向团队阐述产品逻辑和设计思路,包括时空分析、多模态理解与生成等核心交互形态。\n4. 技术方案整合:\n紧密与算法和工程团队协作,深度参与技术方案讨论。将客户需求转化为具体的技术实现路径,尤其是在Agentic RL、数据飞轮自进化、时空数据分析、多模态理解与生成等关键技术应用上有深入思考和设计,有相关技术背景或落地经验是加分项。\n5. 项目管理与推进:\n跨部门协调研发、算法、设计、测试等资源,管理产品开发的全生命周期,确保产品高质量、按时交付上线。\n6. 商业化与客户成功:\n参与产品的商业化路径设计,与售前、销售和客户成功团队合作,可协助架构师输出可研、初设、招投标文件;参与KA项目落地,收集一手市场反馈,从需求确认到交付验收全流程跟踪,推动客户完成POC测试与价值验证,根据反馈持续迭代优化产品,驱动业务增长。\n职位要求:\n1. 教育背景:\n计算机科学、软件工程、人工智能、遥感、地理信息(GIS)、测绘或相关专业的本科及以上学历。\n2. 产品经验:\n3年及以上软件产品、互联网产品或AI产品经理经验,其中至少2年以上面向企业(ToB)的产品设计和管理经验,有成功的从0到1产品落地案例;有AI助手、Agent类产品的产品设计经验者优先。\n3. 大模型知识:\n对人工智能、大模型有深入的理解和浓厚的兴趣,熟悉其基本原理、能力边界以及主流的应用范式,特别是对Agentic、数据飞轮等增强大模型能力的技术有深刻认知。\n4. 客户导向:\n具备出色的客户沟通和需求挖掘能力,有直接面对客户、进行产品演示和方案交流的经验。\n6. 综合能力:\n具备优秀的逻辑思维、数据分析和问题解决能力。抗压能力强,自驱力足,能在快节奏和充满不确定性的环境中高效工作。\n7. 团队协作:\n拥有卓越的跨团队沟通和协作能力,能有效驱动不同职能的同事共同达成目标。\n加分项:\n对时空数据(遥感影像、GIS矢量、轨迹、城市信息模型等)、世界模型、多模态理解与生成等技术方向有一定了解,理解其在时空分析与生成场景中的能力边界和应用价值,有相关领域的产品、项目或研究经历者优先。"
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