主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "数据科学实习生-抖音生活服务",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音生活服务依托抖音POI (Point of Interest)、短视频、直播、搜索等,以“激发线下生意,丰富美好生活”为使命,致力于成为最值得信赖的生活服务平台,为用户提供更丰富、独特的生活体验,为合作伙伴提供包容且公平的健康营商生态。截至2025年底,抖音生活服务业务已覆盖400+城市,超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴,为用户提供值得心动的商品和服务。\n\n1、负责抖音生活服务方向相关的数据分析工作,包括异动归因、BI搭建、专项分析以及其他日常数据分析工作;\n2、梳理业务需求及逻辑,协助资深同学对策略进行定性、定量的分析,帮助业务定位问题或发现机会,参与策略的制定;\n3、参与数据体系建设,业务数据报表的设计&落地,为业务的发展提供数据能力支撑。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、统计学、数学等相关专业优先;\n2、熟练使用SQL、Python等,熟悉常用数据统计和分析方法,熟悉机器学习原理和实现方法;\n3、良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识;\n4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力;\n5、对数字比较敏感,热爱数据科学工作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
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"fulltext": "数据科学实习生-抖音生活服务\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音生活服务依托抖音POI (Point of Interest)、短视频、直播、搜索等,以“激发线下生意,丰富美好生活”为使命,致力于成为最值得信赖的生活服务平台,为用户提供更丰富、独特的生活体验,为合作伙伴提供包容且公平的健康营商生态。截至2025年底,抖音生活服务业务已覆盖400+城市,超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴,为用户提供值得心动的商品和服务。\n\n1、负责抖音生活服务方向相关的数据分析工作,包括异动归因、BI搭建、专项分析以及其他日常数据分析工作;\n2、梳理业务需求及逻辑,协助资深同学对策略进行定性、定量的分析,帮助业务定位问题或发现机会,参与策略的制定;\n3、参与数据体系建设,业务数据报表的设计&落地,为业务的发展提供数据能力支撑。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、统计学、数学等相关专业优先;\n2、熟练使用SQL、Python等,熟悉常用数据统计和分析方法,熟悉机器学习原理和实现方法;\n3、良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识;\n4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力;\n5、对数字比较敏感,热爱数据科学工作。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:抖音生活服务依托抖音POI (Point of Interest)、短视频、直播、搜索等,以“激发线下生意,丰富美好生活”为使命,致力于成为最值得信赖的生活服务平台,为用户提供更丰富、独特的生活体验,为合作伙伴提供包容且公平的健康营商生态。截至2025年底,抖音生活服务业务已覆盖400+城市,超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴,为用户提供值得心动的商品和服务。\n\n1、负责抖音生活服务方向相关的数据分析工作,包括异动归因、BI搭建、专项分析以及其他日常数据分析工作;\n2、梳理业务需求及逻辑,协助资深同学对策略进行定性、定量的分析,帮助业务定位问题或发现机会,参与策略的制定;\n3、参与数据体系建设,业务数据报表的设计&落地,为业务的发展提供数据能力支撑。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、统计学、数学等相关专业优先;\n2、熟练使用SQL、Python等,熟悉常用数据统计和分析方法,熟悉机器学习原理和实现方法;\n3、良好的沟通能力、团队合作精神和主动意识;\n4、良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力;\n5、对数字比较敏感,热爱数据科学工作。",
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