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        "requirements_text": "岗位职责\n本岗位核心围绕多模态大模型+大小模型协同技术架构，负责交通领域视频智能解析产品体系的整体规划、架构设计、功能迭代与技术落地，聚焦交通视频结构化、智能分析、多模态理解，搭建⾼效、⾼精度、⾼适配的视频AI解析产品体系，支撑各类交通智能化场景落地。\n1、主导视频解析产品整体技术产品架构设计，核心基于多模态⼤模型赋能、大小模型协同推理架构进行产品规划，负责大模型通用理解能力与小模型轻量化检测能力的协同适配，定义大小模型分工、联动逻辑、推理调度机制。\n2、搭建交通专属视频解析产品体系，依托多模态大模型的图像、文本、视频跨模态理解能力，结合轻量化小模型的高速检测、实时推理优势，解决传统视频解析场景单一、泛化能力弱、极端场景准确率低的行业痛点。\n3、规划大小模型协同核心产品能力：通过大模型完成复杂交通场景语义理解、异常事件复杂研判、多目标关联分析、模糊画面还原解读、跨视频片段关联分析；通过轻量化小模型完成实时车流统计、违章抓拍、目标检测、轨迹追踪等高频实时推理任务，实现“大模型统筹理解、小模型高效执行”的协同作业模式。\n4、聚焦道路监控、卡口、高速、城市主干道等多场景视频数据源，设计视频结构化解析、多模态内容检索、智能事件研判、异常风险预警等核心产品功能，覆盖车辆违章、交通拥堵、事故故障、占道施工、行人非机动车违规等全品类交通事件。\n5、联动算法团队定义大小模型协同迭代标准、推理精度、解析速率、延迟指标、容错机制，针对逆光、雨雪、大雾、画面遮挡、模糊等极端交通场景，优化多模态解析适配能力，持续提升产品泛化性与落地稳定性。\n6、输出视频解析产品Roadmap、架构方案、PRD、原型，统筹研发、算法、测试团队完成产品迭代，建立视频解析准确率、事件召回率、实时性、误报率等核心指标体系，驱动产品持续优化升级。\n任职要求\n1、本科及以上学历，3年及以上AI视频产品、计算机视觉产品经理经验，有多模态大模型、大小模型协同架构产品落地经验优先。\n2、精通交通视频解析、计算机视觉产品逻辑，熟悉视频结构化、目标检测、行为识别、多模态理解等核心技术应用场景。\n3、深刻理解大模型+小模型协同架构产品设计思路，能够独立规划多模态视频解析产品体系，清晰定义模型联动逻辑、产品能力边界与迭代方向。\n4、具备较强的技术理解力，可精准判断多模态大模型、轻量化视觉模型的技术优势与落地难点，高效对接算法团队完成技术产品化落地。\n5、熟练完成产品全流程工作，独立输出架构方案、PRD、原型，具备良好的跨部门协同、项目推进与问题解决能力，有智慧交通视频AI项目经验优先。\n岗位亮点：\n紧跟多模态大模型前沿技术，主打大小模型协同前沿架构，区别于传统视频解析产品，聚焦技术架构升级与产品体系革新，技术壁垒高、行业竞争力强，全程主导前沿AI视频技术在智慧交通场景的产品化落地。",
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